Gli utenti possono elaborare e analizzare set di dati di grandi dimensioni in modo più efficiente, rendendoli ideali per algoritmi complessi di machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI), nonché per molte applicazioni HPC industriali.
Per carichi di lavoro di calcolo con accelerazione hardware
Queste forme garantiscono un equilibrio di core, memoria e risorse di rete.
Forma | Processore grafico | Processore centrale | GPU | OCPU | Memoria (GB) | Storage |
---|---|---|---|---|---|---|
VM.GPU2.1 | NVIDIA Tesla P100 | Intel ® Xeon® Platinum 8167M a 2,0 GHz | 1 | 12 | 104 | Fino a 1 PB di volumi di blocchi remoti |
BM.GPU2.2 | NVIDIA Tesla P100 | Intel ® Xeon® Platinum 8167M a 2,0 GHz | 2 | 28 | 192 | |
VM.GPU3.1 | NVIDIA Tesla V100 | Intel ® Xeon® Platinum 8167M a 2,0 GHz | 1 | 6 | 90 | |
VM.GPU3.2 | NVIDIA Tesla V100 | Intel ® Xeon® Platinum 8167M a 2,0 GHz | 2 | 12 | 180 | |
VM.GPU3.4 | NVIDIA Tesla V100 | Intel ® Xeon® Platinum 8167M a 2,0 GHz | 4 | 24 | 360 | |
BM.GPU3.8 | NVIDIA Tesla V100 | Intel ® Xeon® Platinum 8167M a 2,0 GHz | 8 | 52 | 768 |
Disponibile a breve: istanze bare metal GPU con 8 GPU, 2 TB di RAM, memoria NVMe locale da 25 TB e porte di rete 8x 100 GB per reti di cluster e RDMA.