Cosa sono i dati connessi

"Come posso sfruttare tutti questi dati?"

Oggigiorno, nelle organizzazioni, si sta spingendo sempre di più a utilizzare al meglio tutti quei dati che si accumulano quotidianamente dalle operazioni e dai sistemi aziendali. Nella maggior parte dei casi, per affrontare questa sfida bisogna trovare modi per utilizzare tali dati con l'obiettivo di migliorare il comportamento di persone, processi e applicazioni. I dati operativi, che includono dati quali quelli di clienti, inventario e acquisto, sono maturi per questo tipo di innovazione. Tuttavia, per sfruttare questi dati, le aziende devono disporre di efficaci sistemi di raccolta, integrazione e gestione dei dati. Se le aziende possono connettere i dati provenienti da qualsiasi origine e trasformarli per facilitarne l'analisi, possono utilizzarli per ottenere operazioni efficienti e reattive. Si tratta di un concetto noto come "dati connessi", e può aiutare le aziende a evitare insidie come operazioni inefficienti, report errati, decisioni di acquisto e determinazione dei prezzi non ponderate e riduzione della soddisfazione dei dipendenti e dei clienti.

In cosa consistono i dati connessi?

Si parla di dati connessi quando gli asset dei dati vengono collegati tra loro e resi facilmente accessibili in modo che le aziende possano sfruttare meglio i propri dati al fine di migliorare il processo decisionale e generare risultati. I dati connessi comprendono l'integrazione degli asset di dati da più fonti o sistemi e l'evidenziamento delle relazioni tra i datapoint in modo che possano essere analizzati e utilizzati per fornire una visione completa di un business o di un singolo processo aziendale.

Insight operativi

• Inventario
• Vendite
• Human resources
• Settore manifatturiero
• Supply chain
• Customer service

Concetti chiave

• I dati connessi permettono di organizzare e analizzare i dati in un modo più significativo ed efficiente.
• I dati connessi aiutano le aziende a migliorare le operazioni, affinare il processo decisionale e offrire esperienze basate sui dati a dipendenti e clienti.
• I dati connessi consentono alle organizzazioni di identificare modelli, correlazioni e tendenze che altrimenti potrebbero non notare e di agire su quelli che possono fare la differenza nel business.

Definizione dei dati connessi

Con "dati connessi" si intende il processo di collegamento di vari dati in modo che possano essere analizzati e compresi nel loro complesso. L'obiettivo è rendere il quadro dei dati più completo e significativo creando un ecosistema di dati connessi. Tale ecosistema consente alle applicazioni che automatizzano i processi aziendali in aree quali finance, HR, vendite e supply chain di condividere i dati tra loro e di estrarne altri da fonti esterne all'azienda. Ad esempio, nel caso degli inventari, un retailer di hardware può connettere i dati di fornitura di vanghe alle previsioni di nevicate per prevedere la domanda in modo più accurato. Analogamente, i dati relativi a budget e previsioni finanziarie che sono connessi a dati operativi come l'inventario o gli ordini di acquisto possono offrire nuovi insight e aiutare un'azienda a reagire in modo più efficace se il prodotto si sta esaurendo più lentamente o più velocemente del previsto. Con l'intelligenza artificiale che assume sempre più importanza per questo tipo di analisi, i dati connessi possono garantire che vengano utilizzati i giusti dati per addestrare gli algoritmi AI.

Come funzionano i dati connessi?

I dati connessi stabiliscono relazioni tra diversi asset di dati nei vari sistemi aziendali e assegnano proprietà ai vari elementi di dati, ad esempio il tipo, il formato o l'origine, per creare una rete di informazioni interconnesse. Fra le tecnologie principali utilizzate per classificare, organizzare e connettere gli elementi di dati ci sono le piattaforme di integrazione dei dati, i data warehouse, le API (interfacce di programmazione delle applicazioni) e gli algoritmi di machine learning. Una volta stabilite le relazioni, i dati connessi consentono ai dipendenti di attraversare queste associazioni per trarre insight da un data set complessivo, semplificandone così l'analisi e la comprensione.

Gli ecosistemi di dati forniscono gli hub tecnologici per la gestione dei dati connessi, consentendo l'integrazione dei dati provenienti da applicazioni diverse e da altre fonti. Gli ecosistemi di dati connessi includono l'infrastruttura aziendale e le applicazioni utilizzate per connettere, raccogliere e analizzare le informazioni.

Vantaggi dei dati connessi

Utilizzando i dati connessi, le organizzazioni possono migliorare le prestazioni di processi specifici e ottenere risultati di business complessivi migliori. Ecco alcuni vantaggi principali dei dati connessi:

1. Migliore processo decisionale: i dati connessi forniscono un quadro più completo e accurato dell'argomento analizzato, cosa che aiuta le organizzazioni a prendere decisioni più informate. Integrando i dati provenienti da più origini e creando relazioni tra datapoint, le organizzazioni possono identificare pattern, anomalie, valori erratici, correlazioni e tendenze che altrimenti potrebbero non notare.
2. Maggiore efficienza: i dati connessi semplificano l'accesso e l'analisi dei dati, consentendo ai dipendenti di dedicare meno tempo alla ricerca di dati e alla creazione di fogli di calcolo che ospitano tutti i dati di cui hanno bisogno. Avere dei dati connessi riduce quindi il tempo e l'impegno necessari per prendere decisioni informate.
3. Governance dei dati più solida: connettere i dati permette di sapere dove e come hanno avuto origine e di essere sicuri che non sono stati manomessi. Ciò è particolarmente importante nei settori regolamentati, in cui è necessario provare la derivazione dei dati o la loro provenienza per garantire l'integrità.

Casi d'uso dei dati connessi

I casi d'uso di business per i dati connessi sono praticamente illimitati. Pensa al potenziale che l'integrazione dei dati delle applicazioni ha nell'automatizzare e migliorare il punteggio dei lead per un team di vendite, o nel rendere i dati più accessibili per gli analytics utilizzati con lo scopo di cercare opportunità di crescita. Ecco altri esempi dei modi in cui i dati connessi possono essere utilizzati per abbattere i punti critici operativi, aumentare l'efficienza dei processi e migliorare le esperienze dei clienti o dei dipendenti.

• Connettere i dati tra ambienti on-premise e cloud o tra ambienti cloud separati può contribuire ad aumentare la visibilità dei dati e a migliorare l'agilità e i tempi di risposta.
• Acquisire simultaneamente dati da più fonti e incanalarli tramite un'applicazione chatbot può permettere di dare una risposta semplice a un problema complesso di distribuzione dei dati. Ad esempio, un chatbot potrebbe accedere ai dati di un sistema di vendita, di una fabbrica e di una società di logistica di terze parti e collegare tutti questi dati insieme per fornire a un cliente una stima precisa della consegna.
• Un'applicazione per le risorse umane che riceve i dati in tempo reale da un servizio di dati pubblico come LinkedIn può aiutare un responsabile delle assunzioni a vedere candidati sia interni che esterni che sono qualificati per posizioni aperte.
• Un call center potrebbe acquisire e connettere dati provenienti da sistemi diversi, ad esempio contabilità, vendite, inventario e marketing, per fornire agli operatori una visione globale dei dati al fine di migliorare l'assistenza clienti.

ROI dei dati connessi

Il ritorno sugli investimenti (ROI, return on investment) dei dati connessi può essere misurato in diversi modi, tra cui la maggiore fluidità dei processi, le migliori employee experience e la maggiore soddisfazione dei clienti. A volte i team possono puntare a numeri concreti, ad esempio un numero maggiore di transazioni all'ora o una riduzione del tempo necessario per raccogliere informazioni ed eseguire un report, che in alcuni casi può passare da interi giorni a pochi minuti. Un'altra cosa da considerare è che la "i" di investimenti nel ROI non è necessariamente grande; i team potrebbero avere bisogno solo di un software che colleghi due fonti di dati vitali, ad esempio unendo una piattaforma di gestione delle prestazioni con la contabilità generale proveniente da più unità operative regionali o affiliate per una chiusura finanziaria più rapida, e che non implichi necessariamente un investimento importante di tempo o denaro per il progetto.

Inoltre, i dati connessi non devono rappresentare necessariamente un'iniziativa a livello aziendale per garantire vantaggi. In generale, il ROI più solido fornito dai dati connessi deriva dall'uso di dati interconnessi per ottenere risultati quali una maggiore efficienza, un migliore processo decisionale e nuove opportunità di business che favoriscono la crescita e i ricavi. Il ROI può essere misurato anche nel contesto della velocità e degli sforzi necessari per la creazione di deliverable quali report, visualizzazioni, modelli di AI e ML e altri output che forniscono insight e valore da dati esistenti sottoutilizzati.

Connettiti e lavora nel cloud con Oracle

I dati connessi oggi sono più necessari che mai, considerando quanto spesso si chieda ad analisti, manager e dirigenti di supportare le loro decisioni con dati complessi. Le organizzazioni di maggior successo possono raccogliere dati da sistemi aziendali, operazioni interne, supply chain, interazioni con i clienti e fonti esterne per ottenere insight chiari e accurati che li aiutano a individuare opportunità di crescita, a ridurre l'inefficienza e a semplificare la vita di dipendenti e clienti.

Fortunatamente, l'integrazione intelligente dei dati è molto più semplice e veloce nell'era del cloud. Il portfolio di prodotti di integrazione di Oracle Cloud Infrastructure offre una raccolta completa di strumenti di integrazione dei dati e servizi di integrazione delle applicazioni che possono aiutare ad automatizzare i processi end-to-end e centralizzare la gestione dei dati. Grazie a modelli e adattatori pronti all'uso utili connettere quasi tutti i data store, i processi, le applicazioni, i servizi o le API nei sistemi moderni e preesistenti, Oracle Integration offre soluzioni innovative per tutti i tipi di progetti di connessione delle applicazioni e automazione dei processi.

Domande frequenti sui dati connessi

Che cosa sta favorendo l'interesse dei business nei confronti dei dati connessi?

Ai dipendenti di quasi tutte le aree di business, dal magazzino al Consiglio d'Amministrazione, viene sempre più richiesto di supportare le loro decisioni con dati concreti. Con "dati connessi" si intende il processo di collegamento di vari dati in modo che possano essere analizzati e compresi nel loro complesso.

Che cos'è una piattaforma di dati connessi?

Una piattaforma di dati connessi consente alle aziende di gestire, archiviare e analizzare dati provenienti da più fonti in modo unificato e integrato.

In che modo i dati connessi aiutano le aziende a essere più efficienti?

I dati connessi semplificano l'accesso e l'analisi dei dati, riducendo così il tempo e l'impegno necessari per prendere decisioni informate.