L'impatto dell'AI generativa nell'edilizia

L'emergere dell'AI generativa e degli analytics avanzati dei dati sta trasformando la gestione dei progetti edilizi e il processo decisionale che conosciamo.

Da una certa prospettiva, le applicazioni di GenAI possono fare molto per portare ordine e chiarezza nell'esecuzione dei progetti in un momento in cui questi stanno diventando più complessi e le tempistiche stanno diventano più strette. E con lavoratori edili qualificati che vanno in pensione più rapidamente della velocità a cui possano essere sostituiti, la GenAI può aiutare le aziende a semplificare le attività e formare nuovi membri della forza lavoro per aiutare a compensare la carenza di manodopera.

Questo articolo esplorerà il modo in cui le imprese edilizie possono implementare la GenAI per migliorare l'efficienza e aumentare la redditività, oltre a superare alcune delle sfide più comuni.

Che cos'è la GenAI?

L'intelligenza artificiale generativa, o GenAI, è una "nuova" tecnica di intelligenza artificiale resa possibile dai modelli linguistici di grandi dimensioni. Ha conquistato il mondo da quando ChatGPT, chatbot basato sulla GenAI, è diventato il prodotto più veloce nella storia di Internet a raggiungere 1 milione di utenti, in soli cinque giorni alla fine del 2022.

La GenAI è bravissima a riassumere i contenuti, estrarre concetti chiave e creare nuovi contenuti (è qui che entra in gioco la parola "generativa") e a farlo in modi che imitano il comportamento umano, il tono e l'output.

L'associazione di categoria Associated Builders and Contractors stima che, per soddisfare la domanda nel 2024, l'industria dovrà attirare oltre 500.000 lavoratori in più rispetto al normale numero di assunzioni. La GenAI può aiutare le imprese edili a risparmiare tempo prezioso prima dedicato a vari processi di back-office e cantiere, ma anche ad aiutare a formare nuovi membri della forza lavoro, aspetto fondamentale vista la cronica carenza di manodopera nel settore.

Concetti chiave:

• La GenAI promette di rendere i team edilizi più efficienti, dal back office al cantiere.
• La GenAI dovrebbe essere adoperata con criterio all'interno della tua azienda. Rivedi e accertati di tutti i risultati.
• La GenAI si dimostra particolarmente utile nel sintetizzare e creare documenti specifici per l'edilizia.

Che impatto avrà la GenAI sull'edilizia?

GenAI è pronta a diventare uno strumento integrale del processo di costruzione, aumentando l'efficienza dei processi, riducendo i costi e migliorando le prestazioni di costruzione, ma anche aiutando le aziende a colmare la lacuna di talenti.

Uno studio di aprile 2024 di McKinsey & Company rileva che per ogni 20 posizioni aperte nel settore c'è un solo nuovo dipendente. C'è quindi uno squilibrio di 20:1 tra le assunzioni e i talenti disponibili, cosa che rende chiaro che il settore ha bisogno di processi di recruiting più efficienti. La GenAI non effettuerà il lavoro autonomamente, ma può essere uno strumento prezioso per aiutare a formare, migliorare e inserire nuovo personale sul campo man mano che le nuove generazioni entrano nella forza lavoro edilizia. La GenAI è inoltre bravissima a riepilogare e creare contenuti, tra cui e-mail, valutazioni delle prestazioni e programmi edilizi, semplificando così il bisogno dei dipendenti di svolgere tali mansioni. Ci sono anche approcci per riaddestrare i modelli di GenAI che poi "insegnano" alla GenAI a svolgere attività specifiche del settore, come quelle descritte nella sezione a seguire.

7 modi in cui la GenAI verrà utilizzata nell'edilizia

1. Automatizza le attività. Le aziende edilizie stanno iniziando a utilizzare la GenAI e altre tecniche di intelligenza artificiale per automatizzare l'esecuzione di attività specifiche, come la lettura e l'elaborazione di una fattura o il prevedere e l'adattarsi alle interruzioni della supply chain.
2. Aiuta con progettazione e pianificazione. Architetti e responsabili della pianificazione utilizzano la GenAI per creare e iterare più scenari di programma per i proprietari. Gli strumenti utilizzano una insieme di tecniche basate su regole per prendere idee di programma e generare progetti in 3D.
3. Identifica e correggi le violazioni del regolamento edilizio. Alcuni costruttori e proprietari lungimiranti utilizzano la GenAI per comprendere e quindi identificare i problemi che possono sorgere con i regolamenti edilizi man mano che considerano vari compromessi di progettazione.
4. Riassumi i documenti. Le aziende utilizzano la GenAI per riassumere parti chiave della documentazione edilizia in compendi per i team di pre-bid e consegna dei progetti. Inoltre, stanno utilizzando la GenAI per riassumere il feedback dei dipendenti al fine di migliorare processi e procedure.
5. Minimizza i rischi. Le imprese edilizie possono utilizzare tecniche di GenAI per porre domande sulla documentazione di progetti precedenti al fine di identificare i rischi che potrebbero derivare da particolari tipi di metodi di consegna del progetto.
6. Crea programmi di costruzione. Le aziende possono utilizzare gli strumenti di GenAI per leggere la documentazione edilizia, creare riepiloghi, e poi utilizzare tali dati per creare documenti specifici per la costruzione, ad esempio programmi.
7. Aiuta a compensare la carenza di talenti. Si stima che il settore edilizio debba far fronte a una carenza di circa 500.000 lavoratori qualificati di fondamentale importanza, tra cui installatori HVAC, idraulici e tecnici dell'assistenza per le turbine eoliche. Semplificando i tipi di attività sopra descritti, la GenAI e altre tecnologie possono aiutare il personale a completare attività chiave in modo più rapido ed efficiente.

4 sfide e limiti della GenAI nell'edilizia

È importante tenere presente che la GenAI è di base un approccio statistico. Sebbene possa aiutare le imprese edilizie a dedicare meno ore a una serie di compiti e processi, qualcuno deve comunque supervisionare il risultato finale. Alla fin fine, è il tuo nome ad essere sul deliverable. Ecco quattro sfide da superare utilizzando la tecnologia.

1. La GenAI produrrà errori. Una sfida comune con tutte le risposte prodotte dalla GenAI sono le cosiddette allucinazioni, risultati imprecisi o semplicemente sbagliati causati della mancanza di dati di formazione adeguati o di informazioni contestuali. Tali risultati potrebbero, ad esempio, portare i project manager edilizi a produrre scadenze imprecise o scrivere una RFI errata. Non fatevi ingannare dalle risposte della GenAI, le quali sembrano essere sempre autorevoli: possono essere autorevolmente sbagliate.
2. Il bisogno di mitigare i rischi della GenAI. La GenAI non sostituirà mai i knowledge worker, ma li supporterà. E come con tutti gli assistenti, devi istituire una formazione adeguata e verificare che i risultati che ti danno siano corretti. In un articolo del 2024 pubblicato da MDPI, un editore di riviste scientifiche open-access, gli autori suggeriscono diverse strategie per ridurre gli errori della GenAI, tra cui "l'uso di dati di addestramento di qualità elevata, una solida base nelle conoscenze ingegneristiche ed edilizie, test simulati per convalidare le previsioni... e l'introduzione della supervisione umana nei processi decisionali dell'intelligenza artificiale".
3. La gestione dei modelli GenAI può essere costosa. Addestrare e gestire qualsiasi modello di GenAI, in particolare quelli di costruzione sofisticati, possono comportare notevoli costi di sviluppo software, di elaborazione e di altro tipo.
4. È richiesta una conoscenza approfondita del dominio. Si parla molto di come la GenAI sostituirà posti di lavoro, alcuni anche nell'edilizia. Non crederci. L'edilizia si basa molto sulla vasta esperienza dei suoi lavoratori e sulle conoscenze istituzionali e individuali, qualcosa che l'intelligenza artificiale non può facilmente sostituire. Tuttavia, man mano che la forza lavoro invecchia e le conoscenze istituzionali se ne vanno insieme a quelle persone, la GenAI può aiutare a colmare lacune cruciali.

Migliora la tua esperienza edilizia con Oracle

Oracle ha un vantaggio unico nel settore dell'edilizia e dell'ingegneria: offre uno stack completo di applicazioni cloud personalizzate per il settore, tra cui quelle per la pianificazione, la gestione dei pagamenti e la gestione dei progetti edilizi, a cui viene associata una consulenza high-touch. Tutte le sue applicazioni cloud vengono eseguite su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), infrastruttura altamente sicura e performante.

Oracle sta aggiungendo funzionalità di GenAI a OCI e all'intero portfolio di applicazioni cloud, incluse quelle per l'edilizia e l'ingegneria, consentendo a tali organizzazioni di sfruttare i vantaggi dell'intelligenza artificiale nelle loro operations senza dover cambiare applicazioni o interfacce.

Grazie alla capacità di generare nuovi flussi di lavoro basati su algoritmi e dati addestrati, la GenAI presenta al settore, che è ancora nelle prime fasi del suo percorso digitale, l'opportunità di aiutare a risolvere alcuni dei suoi problemi più urgenti, tra cui una carenza cronica di manodopera e la necessità di migliorare la sicurezza in loco e la sostenibilità ambientale.

Domande frequenti sulla GenAI nell'edilizia

Quale tipo di intelligenza artificiale viene utilizzato nell'edilizia?
Le imprese edilizie stanno aggiungendo GenAI e analytics predittivi basati sull'intelligenza artificiale alla loro "cintura porta-attrezzi". Entrambi stanno emergendo in tutti i settori dell'edilizia, permettendo, ad esempio, miglioramenti in termini di produttività e sicurezza.

L'intelligenza artificiale viene attualmente utilizzata nell'edilizia?
Assolutamente, anche se l'adozione del settore è come per altre tecnologie: notoriamente lenta. Tuttavia, è importante per le imprese edilizie capire che la GenAI offre loro opportunità per migliorare la produttività e le prestazioni.

I lavori nell'edilizia saranno rimpiazzati dall'AI?
Sembra improbabile, soprattutto considerando quanti anni ancora lavoreremo. L'automazione non sostituirà a breve la forza lavoro. Ma man mano che l'ambiente edilizio diventa più complesso, con scadenze più strette e requisiti di budget più rigorosi, le aziende possono utilizzare l'intelligenza artificiale per prendere decisioni migliori e informate sui dati e produrre/sintetizzare documenti e altre forme di contenuti più rapidamente.