Come l'intelligenza artificiale contribuirà a cambiare l'HRM

Alex Chan | Content Strategist | 7 agosto 2024

L'intelligenza artificiale non cambierà gli obiettivi principali della gestione delle human resources: le aziende dovranno ancora assumere, fidelizzare e far crescere dipendenti efficaci che possano contribuire a raggiungere gli obiettivi generali dell'azienda. Ma all'interno dell'HRM, ci sono molte attività manuali che assorbono troppo tempo dai professionisti HR e l'intelligenza artificiale offre modi per ridurre tale carico di lavoro. Queste attività di routine impediscono ai team HR di dedicare tempo al lato più creativo dell'HRM, come trovare nuovi pool di talenti per il recruiting, migliorare le competenze dei dipendenti per soddisfare le mutevoli richieste di lavoro e formare i manager su come eseguire valutazioni delle prestazioni più significative. Grazie a funzionalità che permettono di risparmiare tempo direttamente integrate nei flussi di lavoro HRM quotidiani, l'intelligenza artificiale può aiutare i team HR a focalizzarsi su questo lavoro più strategico.

Che cos'è lo Human Resource Management (HRM)?

Per human resource management (HRM) si intende l'approccio strategico alle assunzioni, al supporto e al motivare i dipendenti volto ad aiutare a raggiungere gli obiettivi di business dell'azienda. L'HRM include tutti i passaggi pratici e orientati ai processi necessari per portare le persone in un'azienda e aiutarle a prosperare: attività come recruiting, assunzione, formazione, retribuzione e sviluppo dei dipendenti. Include anche il monitoraggio di risultati come prestazioni, produttività, soddisfazione e fidelizzazione, in modo che l'azienda possa capire in che modo gli investimenti che fa nei suoi dipendenti influiscono sui risultati.

Perché l'intelligenza artificiale è importante nell'HRM?

L'intelligenza artificiale è importante nell'HRM poiché ha il potenziale per fornire ai dipendenti un'esperienza migliore e per dare ai professionisti HR più tempo da dedicare a lavori più di valore e meno ripetitivi. L'intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare le attività ripetitive, come ad esempio rispondere alle domande comuni dei dipendenti durante l'onboarding. Può contribuire a migliorare lo sviluppo dei dipendenti raccogliendo dati sulle prestazioni lavorative e feedback dei colleghi durante tutto l'anno, compilando una bozza della valutazione delle prestazioni e creando piani di apprendimento personalizzati per i dipendenti. Con l'AI generativa, i dipartimenti HR possono risparmiare tempo su attività manuali come la stesura di descrizioni dei lavori o le risposte via e-mail ai candidati. I software di human capital management vengono utilizzati da molto per migliorare l'efficacia dell'HRM, e l'AI offre nuove opportunità di efficienza ed efficacia. Utilizzando l'intelligenza artificiale per risparmiare tempo, i professionisti HR possono concentrarsi di più su attività come lo sviluppo di strategie di assegnazione del personale con i leader delle business unit, l'analisi delle performance e dei trend di soddisfazione dei dipendenti e l'implementazione di nuove strategie per migliorare l'employee experience e contribuire a raggiungere gli obiettivi dell'organizzazione.

Vantaggi e sfide dell'AI nell'HRM

Vantaggi dell'AI nell'HRM

Dovendo gestire così tante responsabilità fondamentali, il tempo di un team HRM è prezioso. L'intelligenza artificiale può fornire modi significativi per alleggerire il carico di lavoro supportando attività ripetitive come la stesura delle risposte dei candidati e altri contenuti, lasciando più tempo per analisi supportate dall'intelligenza artificiale e attività di valore elevato.

  • Risparmio di tempo nelle attività amministrative: l'AI può aiutare con gli aspetti manuali e ripetitivi delle HR, come la scrittura di un nuovo annuncio di lavoro o l'individuazione dei candidati migliori per una posizione aperta. La capacità dell'intelligenza artificiale di raccogliere informazioni sulla cultura della tua azienda e sulle competenze necessarie per una posizione aperta permette di redigere descrizioni dei lavori che le HR possono rivedere e finalizzare per assicurarsi che risultino accurate e accattivanti per i talenti migliori.
  • Un processo decisionale più basato sui dati: il tuo dipartimento HR può prendere decisioni più informate con l'aiuto dell'AI, che può raccogliere dati sulle prestazioni e sull'engagement dei dipendenti. Questi dati possono fornire al tuo team HR insight preziosi che possono aiutarli a identificare i problemi specifici che riguardano la tua forza lavoro e ad intraprendere le azioni giuste per porvi rimedio. Ad esempio, quando un dipartimento HR esegue un audit delle competenze della forza lavoro della propria azienda, l'intelligenza artificiale può aiutare a documentare le competenze esistenti utilizzando le informazioni nei profili dei dipendenti e confrontarle con le competenze più ricercate in base alle posizioni lavorative attuali o ai trend del mercato. I professionisti HR possono quindi utilizzare tali dati per identificare eventuali lacune nelle competenze nella loro organizzazione e sviluppare programmi di upskilling o assunzione per soddisfare tali esigenze.
  • Maggiore engagement dei dipendenti: le funzionalità di aggregazione dei dati dell'AI lo rendono uno strumento prezioso per fornire esperienze personalizzate che fanno sentire i dipendenti valorizzati e coinvolti. Ad esempio, può monitorare i traguardi dei dipendenti durante tutto l'anno, i loro pattern di apprendimento, e le metriche di performance. Questi dati possono quindi essere utilizzati per creare piani di sviluppo personalizzati per i singoli dipendenti.

Sfide dell'AI nell'HRM

L'adozione di nuove tecnologie riserva sempre delle sfide. Sapere cosa aspettarsi ti aiuterà a mitigare i potenziali svantaggi.

  • Rischi di sicurezza informatica e violazione dei dati: i dipartimenti HR lavorano costantemente con informazioni sensibili sui dipendenti, come numeri di previdenza sociale, informazioni sui pagamenti e dettagli del conto bancario. Senza policy e sistemi di protezione dei dati rigorose, queste informazioni possono essere vulnerabili ad accessi non autorizzati e ad usi impropri. Ciò vale per i dati HR a cui i modelli AI accedono per l'analisi o la generazione di contenuti.
  • Mancanza di trasparenza: alcuni strumenti AI generano risultati senza spiegare come ci sono arrivati. I professionisti HR vorranno sapere in che modo i modelli AI stanno formulando i loro suggerimenti e le loro conclusioni e verificheranno continuamente che siano in linea con gli obiettivi prefissati.
  • Costi: l'implementazione dell'intelligenza artificiale può essere costosa se gli obiettivi e la strategia tecnologica dell'azienda non sono allineati. Costruire o ottimizzare i propri modelli di intelligenza artificiale probabilmente non è il percorso giusto per la maggior parte dei casi d'uso dell'HRM. Un approccio più pratico consiste nell'utilizzare modelli AI e strumenti GenAI incorporati nei sistemi HRM, eliminando la necessità di assumere data scientist, addestrare modelli o spostare i dati in strumenti AI aggiuntivi.

Implementare l'intelligenza artificiale nelle HR

Quando implementi l'intelligenza artificiale per un caso d'uso HR, assicurati di fare affidamento su dati accurati e aggiornati. I modelli AI hanno bisogno di dati per apprendere e generare risposte pertinenti, quindi avere un set di dati affidabile è fondamentale per implementare l'intelligenza artificiale in modo efficace nel tuo dipartimento.

Sono due le opzioni di implementazione da considerare quando si applica l'intelligenza artificiale nell'HRM. L'approccio più comune è quello di implementare l'intelligenza artificiale come funzionalità incorporata all'interno di un'applicazione HR, ad esempio uno strumento GenAI incorporato nel software di recruiting che un selezionatore può utilizzare per redigere una richiesta di personale. Il vantaggio dato dall'intelligenza artificiale incorporata nelle applicazioni è che è disponibile nel momento del bisogno, all'interno del flusso di lavoro e non richiede grandi conoscenze di intelligenza artificiale per implementarla e utilizzarla.

In alternativa, la tua organizzazione potrebbe implementare modelli AI su un'infrastruttura basata su cloud, che puoi perfezionare per soddisfare le esigenze o i casi d'uso specifici della tua organizzazione. Lo sviluppo cloud ti consente di ridimensionare i tuoi modelli e offre la capacità necessaria per addestrarli. Tuttavia, la maggior parte delle organizzazioni HR non intraprenderà la strada del perfezionamento e della formazione dei propri modelli, perché è costoso, richiede una conoscenza approfondita dell'AI ed è necessaria solo quando l'azienda ha un caso d'uso dell'AI molto specifico che un'applicazione non può supportare.

Un altro aspetto da considerare quando si implementa l'intelligenza artificiale per la propria organizzazione è se le esigenze aziendali sono meglio soddisfatte con l'intelligenza artificiale classica o l'intelligenza artificiale generativa. L'intelligenza artificiale classica è in grado di analizzare set di dati di grandi dimensioni per generare suggerimenti, individuare varianze e cercare trend. La GenAI è in grado di produrre nuovi testi, immagini, video, audio e altri contenuti in risposta ai prompt forniti dagli utenti. Queste funzionalità possono essere utili per task quali la creazione di riepiloghi del feedback dei dipendenti. Le funzionalità classiche di AI e GenAI sono disponibili all'interno delle applicazioni HRM.

Una volta implementata, devi assicurarti che l'intelligenza artificiale fornisca i risultati desiderati. Ciò significa monitorarla e aggiornarla regolarmente raccogliendo dati sulla soddisfazione dell'utente, sulle funzionalità e sull'accuratezza della nuova tecnologia.

Esempi di AI nell'HRM

  • Automazione delle attività di recruiting: l'AI può aiutare i professionisti HR nel recruiting aiutando a identificare i candidati con le competenze e l'esperienza giuste per soddisfare i requisiti del lavoro. Grazie agli algoritmi AI e al machine learning, questa tecnologia può aiutare i selezionatori a identificare i candidati migliori per una posizione da un ampio pool di candidati, facendo risparmiare tempo e denaro al tuo dipartimento HR. Nel processo di recruiting, i professionisti HR possono anche utilizzare la GenAI per creare delle prime bozze delle offerte di lavoro. La GenAI può raccogliere ed evidenziare informazioni pertinenti sulla posizione, sul brand, sulla cultura, sui valori e sui vantaggi della tua azienda per creare una bozza che il tuo team HR può rivedere e revisionare.
  • Onboarding di nuovi membri del team: dopo che l'organizzazione ha assunto i talenti migliori, l'intelligenza artificiale può aiutare a inserire i nuovi membri del team e ad alleviare il carico di attività amministrative laboriose. Ad esempio, puoi utilizzare i chatbot basati sull'intelligenza artificiale per rispondere alle domande più frequenti quali "Il mio piano sanitario copre queste cose?" L'intelligenza artificiale può anche aiutare suggerendo una formazione specifica per un ruolo o consigliando un nuovo assunto in base all'esperienza lavorativa precedente del dipendente. Se il nuovo assunto ha esigenze specifiche, l'AI può creare un'esperienza di onboarding personalizzata. Ciò potrebbe includere suggerimenti per milestone di 30, 60 o 90 giorni in base al suo set di competenze o agli obiettivi di carriera all'interno dell'organizzazione. L'onboarding personalizzato ed efficiente mantiene coinvolti i nuovi dipendenti e lascia la giusta prima impressione, aiutandoli a diventare produttivi più velocemente. Riducendo il personale necessario per queste attività, il team HR avrà anche più tempo per sviluppare connessioni con nuovi membri del team e aiutarli ad ambientarsi nella tua organizzazione.
  • Offrire opportunità di sviluppo: le aziende che offrono ai dipendenti l'opportunità di apprendere e sviluppare nuove competenze hanno maggiori probabilità di fidelizzarle. L'intelligenza artificiale può supportare la formazione e lo sviluppo analizzando i pattern di apprendimento individuali dei dipendenti e utilizzando tali dati per creare materiali di formazione personalizzati e regolare i percorsi di apprendimento in base ai progressi di una persona. Può anche redigere consigli utili per obiettivi e passi successivi e generare altri suggerimenti sullo sviluppo esaminando la titolarità, la formazione, le esperienze e le metriche delle performance di un dipendente, inclusi gli obiettivi raggiunti e i feedback sulle prestazioni ricevuti. Investire nella crescita professionale dei tuoi lavoratori può aiutarli a sentirsi apprezzati e aumentare l'engagement e la fidelizzazione dei dipendenti.
  • Migliorare l'engagement dei dipendenti: offrire un'employee experience personale e reattiva alle esigenze della tua forza lavoro migliorerà l'engagement, e l'intelligenza artificiale può aiutarti. Puoi utilizzare gli strumenti AI per creare programmi di sviluppo personalizzati per i dipendenti in base alle informazioni raccolte sui loro obiettivi personali e sulle esigenze attuali dell'azienda. Inoltre, l'intelligenza artificiale può anche aiutare a identificare e monitorare i pattern della forza lavoro, come il livello di partecipazione dei dipendenti alle valutazioni delle prestazioni e alle attività aziendali. Tracciare questi dati può aiutare il tuo dipartimento HR a prevenire il disimpegno, dandogli abbastanza tempo per trovare una soluzione, ad esempio facilitando conversazioni più approfondite tra manager e dipendenti durante le valutazioni delle performance, prima che i dipendenti disinteressati decidano di andarsene.
  • Migliorare la gestione delle performance: la capacità dell'AI di raccogliere costantemente informazioni può essere utilizzata per raccogliere dati sulle prestazioni dei dipendenti e feedback dei colleghi e dei manager durante tutto l'anno. L'AI può quindi utilizzare queste informazioni per creare un riepilogo completo del lavoro di una persona come punto di partenza per le valutazioni delle performance. Usare l'intelligenza artificiale per aiutare a completare le attività di gestione delle performance può aiutare a evitare la tendenza a enfatizzare eccessivamente l'importanza delle esperienze più recenti. Inoltre, i manager possono iniziare con punti relativi alle prestazioni di un dipendente e utilizzare la GenAI per trasformare tali note in una bozza di valutazione delle prestazioni, che possono poi revisionare e rivedere. Ciò significa che i manager possono dedicare meno tempo a creare testi per le valutazioni delle prestazioni e più tempo a conversare in modo significativo con i dipendenti su lavoro, comportamenti e risultati.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nell'HRM

Sebbene si stia cominciando solo ora ad adottare l'AI, i segnali sono promettenti. Nel sondaggio sull'AI generativa di Deloitte del 2024, il 70% delle organizzazioni con competenze GenAI molto elevate ha dichiarato di aver migliorato i servizi e i prodotti esistenti, e il 45% ha dichiarato di voler reinvestire i risparmi derivanti dalle iniziative GenAI in più opportunità di innovazione. La presenza dell'intelligenza artificiale nell'ambiente di lavoro di oggi offre l'opportunità per ottenere più automazione, personalizzazione e insight sui dati che consentono di risparmiare tempo. I professionisti che devono impegnarsi in attività di human resource management laboriose in aree come il recruiting e la gestione delle performance possono utilizzare la GenAI per aumentare la velocità e l'efficienza di molti di questi processi, riuscendo a dedicare tempo a lavori più preziosi. Gli strumenti supportati dall'intelligenza artificiale possono anche migliorare la vita lavorativa dei dipendenti. Ad esempio, i chatbot possono rispondere rapidamente a domande semplici, i moduli di formazione possono suggerire programmi di sviluppo che possono aiutarli a far avanzare la loro carriera e le analisi di valutazione delle performance possono supportare discussioni più pertinenti con i loro manager.

Per preparare il team HR al successo con l'intelligenza artificiale, è importante capire di cosa è capace la tecnologia e come i professionisti HR possono adattarsi alle nuove funzionalità e opportunità che offre allo human resource management.

Migliora il tuo HRM con Oracle

A tutti i livelli delle HR, i leader che hanno il maggiore impatto sulla propria organizzazione dedicano più tempo a connettersi con le persone (assunti, dipendenti e manager) e meno tempo alle attività di routine. Puoi allontanare il tuo team HR dai lavori ripetitivi e indirizzarlo verso un lavoro più significativo con il giusto software di human resource management e le funzionalità AI integrate.

Oracle Fusion Cloud HCM è una soluzione HR cloud completa che ti aiuta a gestire in modo efficace la tua forza lavoro con strumenti che possono aiutarti ad accelerare il recruiting, personalizzare le employee experience, acquisire e analizzare il sentiment dei dipendenti, offrire opportunità di formazione e sviluppo delle competenze e analizzare e monitorare i trend della forza lavoro. Grazie alle funzionalità AI integrate nelle applicazioni HCM di Oracle, i professionisti e i dipendenti HR possono accedere agli strumenti AI direttamente nel proprio flusso di lavoro, che stiano scrivendo una descrizione di un lavoro o completando una lista di controllo per l'onboarding. Usando un'unica user experience e un unico modello di dati, oltre all'intelligenza artificiale integrata, Oracle Cloud HCM può aiutarti a pianificare, gestire e ottimizzare i processi globali del personale e a fornire un'employee experience più ricca. Può anche aiutarti a monitorare e analizzare l'inventario delle competenze della tua azienda, consigliare opportunità di apprendimento per i dipendenti, generare riepiloghi di valutazioni delle prestazioni e offrire ai dipendenti un supporto contestuale in tutti i diversi processi HR.

Domande frequenti sull'AI nell'HRM

In che modo l'uso dell'AI nell'HRM può migliorare la competitività di un'azienda?
L'intelligenza artificiale può offrire alla strategia HRM di un'azienda un vantaggio competitivo automatizzando i processi in aree come l'acquisizione dei talenti e la gestione delle performance, il che può contribuire a ridurre i costi, migliorare l'efficienza e consentire ai responsabili HR di eseguire prestazioni ad alto livello perché non sono occupati da altrettante attività manuali.

Come può essere usata in modo responsabile l'AI nelle HR?
Esempi di uso responsabile dell'intelligenza artificiale nelle HR potrebbero includere l'uso dell'intelligenza artificiale per scrivere pubblicazioni di offerte di lavoro, bozze di valutazioni delle prestazioni che un manager può quindi rivedere e finalizzare e analizzare l'inventario delle competenze di un'azienda e consigliare opzioni di formazione per colmare le lacune.

In che modo l'AI può aiutare le HR nel processo decisionale?
L'intelligenza artificiale può aiutare a raccogliere e dare un senso ai dati sull'engagement e sulle performance dei dipendenti per fornire i tipi di insight di cui i professionisti HR hanno bisogno per prendere decisioni rapide, accurate ed efficaci. Ad esempio, i modelli di intelligenza artificiale possono aiutarli a raccogliere dati sulle competenze della loro azienda, confrontarli con le competenze ricercate nelle recenti offerte di lavoro per l'azienda e altri nel settore, identificare le lacune nelle competenze e creare una programmazione dello sviluppo della carriera per affrontare tali gap.

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