I clienti possono creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa senza avere bisogno di competenze di AI, senza dover spostare dati né incorrere in costi aggiuntivi
HeatWave GenAI è 30 volte più veloce di Snowflake, 18 volte più veloce di Google BigQuery e 15 volte più veloce di Databricks per l'elaborazione dei vettori
Austin (USA) / Milano —27 giugno 2024Oracle ha annunciato la disponibilità generale di HeatWave GenAI, che include i primi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in-database presentati sul mercato, un sistema di memorizzazione vettoriale (“vector store”) automatizzato in-database, un'elaborazione vettoriale scale-out e la possibilità di avere conversazioni contestuali in linguaggio naturale, basate su contenuti non strutturati.
Queste nuove funzionalità permettono ai clienti di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale generativa per operare sui propri dati aziendali - senza avere bisogno di competenze di AI o senza dover spostare i dati in un database vettoriale separato. HeatWave GenAI è disponibile subito in tutte le Oracle cloud region, nelle OCI - Oracle Cloud Infrastructure - Dedicated Region (DRCC, “Dedicated Region Cloud@Customer”) e in vari altri cloud, senza costi aggiuntivi per i clienti che già utilizzano HeatWave.
Con HeatWave GenAI, gli sviluppatori possono creare un vector store per i contenuti aziendali non strutturati con un singolo comando SQL, utilizzando modelli di embedding integrati. Gli utenti possono eseguire ricerche in linguaggio naturale con una singola azione, utilizzando LLM in-database o esterni. I dati non lasciano il database e, grazie all'estrema scalabilità e alle performance di HeatWave, non è necessario eseguire il provisioning delle GPU. Di conseguenza, gli sviluppatori possono ridurre la complessità delle applicazioni, aumentare le performance, migliorare la sicurezza dei dati e ridurre i costi.
"HeatWave conferma la sua straordinaria velocità di innovazione con l’aggiunta di HeatWave GenAI alle funzionalità integrate già esistenti: HeatWave Lakehouse, HeatWave Autopilot, HeatWave AutoML e HeatWave MySQL", ha dichiarato Edward Screven, chief corporate architect di Oracle. “Le nuove potenzialità dell’integrazione dell’intelligenza artificiale e dell’automazione consentono oggi agli sviluppatori di creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa avanzate più rapidamente, senza aver bisogno di competenze di AI o di spostare i dati. Gli utenti ora hanno un modo intuitivo di interagire con i dati aziendali e di ottenere rapidamente le risposte accurate di cui hanno bisogno”.
"HeatWave GenAI rende estremamente facile sfruttare l'intelligenza artificiale generativa", ha dichiarato Vijay Sundhar, fondatore e chief executive officer di SmarterD, società di consulenza che combina tecnologia, processi e dati per facilitare la presa di decisioni e la gestione strategica del rischio d’impresa. "Il supporto per i LLM in-database e la creazione di vettori in-database riduce in modo significativo la complessità dell’applicazione, rende prevedibile la latenza dei processi di inferenza e, soprattutto, aiuta a non incappare in costi aggiuntivi per utilizzare i LLM o creare integrazioni. Questa è una vera democratizzazione dell'intelligenza artificiale generativa, e crediamo che porterà alla creazione di applicazioni più ricche e a una maggiore produttività”.
Ecco le nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa automatizzate e integrate oggi disponibili:
La creazione di un vector store per i documenti in formato PDF, PPT, WORD e HTML è fino a 23 volte più veloce con HeatWave GenAI; il suo costo è pari a un quarto del prezzo di utilizzo di Knowledge base per Amazon Bedrock.
Come dimostrato da un benchmark di terze parti che utilizza una vasta gamma di query di ricerca di somiglianza, su tabelle di dimensioni comprese tra 1,6GB e 300 GB, HeatWave GenAI è 30 volte più veloce di Snowflake e costa il 25% in meno, 15 volte più veloce di Databricks e costa l'85% in meno e 18 volte più veloce di Google BigQuery e costa il 60% in meno.
Un altro benchmark rivela che gli indici vettoriali in Amazon Aurora PostgreSQL con pgvector possono avere un grado elevato di imprecisione e possono produrre risultati errati. Al contrario, l'elaborazione della ricerca di somiglianza HeatWave fornisce sempre risultati accurati, ha tempi di risposta prevedibili, viene eseguita a una velocità near-memory ed è fino a 10 volte più veloce di Aurora utilizzando lo stesso numero di core.
"Siamo entusiasti di continuare la nostra già consolidata collaborazione con Oracle per offrire la potenza e la produttività dell'intelligenza artificiale con HeatWave GenAI per carichi di lavoro e data-set aziendali strategici", ha dichiarato Dan McNamara, senior vice president e general manager, Server Business Unit, AMD. "Il lavoro di progettazione congiunto intrapreso da AMD e Oracle sta consentendo agli sviluppatori di progettare soluzioni aziendali di intelligenza artificiale innovative sfruttando HeatWave GenAI, una soluzione supportata dalla densità di core e dall'eccezionale rapporto prezzo/prestazioni dei processori AMD EPYC".
"Impieghiamo molto HeatWave AutoML in-database per fornire raccomandazioni ai nostri clienti", ha dichiarato Safarath Shafi, chief executive officer, EatEasy. "Il supporto di HeatWave per i LLM in-database e la memoria di vettore in-database è eccellente; la possibilità di integrare l'intelligenza artificiale generativa con AutoML differenzia ulteriormente le capacità di HeatWave da altre offerte nel settore, e ci consente di offrire nuovi tipi di funzionalità ai nostri clienti. La sinergia con AutoML migliora anche le performance e la qualità dei risultati LLM".
"I Large Language Model HeatWave in-database, la memoria di vettore in-database, l'elaborazione vettoriale in-database a scalabilità orizzontale e HeatWave Chat sono funzionalità distintive di questa offerta Oracle: democratizzano l'intelligenza artificiale generativa e la rendono molto semplice, sicura e poco costosa da usare", ha dichiarato Eric Aguilar, fondatore di Aiwifi. "L'utilizzo di HeatWave e AutoML per le nostre esigenze aziendali ha già trasformato il nostro business in diversi modi e l'introduzione di questa innovazione da parte di Oracle probabilmente stimolerà la diffusione di una nuova classe di applicazioni per clienti che sono alla ricerca di modi per sfruttare l'intelligenza artificiale generativa sui loro contenuti aziendali".
"L'innovazione di HeatWave continua a dare risultati, nell’ottica di una visione che guarda a un database cloud universale", ha dichiarato Holger Mueller, vice president e principal analyst, Constellation Research. "L'ultima novità è l'intelligenza artificiale generativa fatta in stile 'HeatWave', che include l'integrazione di una memoria di vettore automatizzata in-database e di LLM in-database direttamente nel core HeatWave. Ciò permette agli sviluppatori di creare nuove classi di applicazioni combinando elementi HeatWave. Ad esempio, possono combinare HeatWave AutoML e HeatWave GenAI in un'applicazione di rilevamento delle frodi - che non solo rileva transazioni sospette, ma fornisce anche una spiegazione comprensibile. Tutto questo viene eseguito nel database, quindi non è necessario spostare i dati in database vettoriali esterni, cosa che permette di mantenere i dati più sicuri. Inoltre, ciò rende HeatWave GenAI altamente performante a una frazione del costo, come dimostrato nei benchmark competitivi".
HeatWave è l'unico servizio cloud che offre intelligenza artificiale generativa e machine learning integrati e automatizzati in un'unica offerta per transazioni e analytics su scala lakehouse. HeatWave, un componente fondamentale della strategia di cloud distribuito di Oracle, è disponibile in maniera nativa su OCI e Amazon Web Services, su Microsoft Azure tramite Oracle Interconnect for Azure e nei data center dei clienti con OCI Dedicated Region e Oracle Alloy.
Oracle offre suite di applicazioni integrate, oltre a un'infrastruttura sicura e autonoma in Oracle Cloud. Per maggiori informazioni su Oracle (NYSE: ORCL), visita il nostro sito web www.oracle.com.
Oracle, Java, MySQL e NetSuite sono marchi commerciali registrati di Oracle Corporation. NetSuite è stata la prima azienda cloud che ha inaugurato la nuova era del cloud computing.