エンタープライズ・データウェアハウスを使用すると、リアルタイムのデータ・アクセスと機械学習によって生成されたインサイトに基づいて、より的確な意思決定を下し、イノベーションを推進することができます。自動スケーラビリティ、高い性能、セキュリティ、自律型管理のメリットを活用することで、オンプレミスでもクラウドでも、複雑さを排除し、運用コストを削減できます。オラクルのエンタープライズ・クラスのデータウェアハウス・ソリューションは、組織全体のあらゆるデータの統合、変換、接続を実現します。
業界の専門家がOracle Autonomous Data Warehouseをどのように評価しているかをご確認ください。
エンタープライズ・データウェアハウスを操作する際の煩雑さ排除することにより、最新のアプローチで新しいビジネスニーズに対応できます。データの取り込み、分析、機械学習のための包括的な組み込みツールを使用できます。
オラクルの包括的なソリューションと移行サービスを使用して、エンタープライズ・データウェアハウスの一部またはすべてをクラウドに移行できます。業界をリードするオラクルのコンバージド・テクノロジは、Oracle Exadata Cloud ServiceまたはOracle Database Cloud Service上で稼働し、変更が少なくリスクが小さいため、中断を最小限に抑えながらイノベーションを促進できます。IT部門では、エンタープライズ・グレードのクラウド・スケーラビリティ、信頼性、組み込みセキュリティのメリットを活用できます。
Oracle Autonomous Data Warehouseでは、データウェアハウスの手動タスクを自動化できるため、ITチームは、データベースの管理ではなく、ビジネスの改善に注力できます。自律的な管理を行うことで、ITチームは、高性能かつ高可用性の安全なエンタープライズ・データウェアハウスを運用できるだけでなく、管理の複雑さを軽減し、コストを削減できます。既存のオラクルのお客様は、現在のデータモデル、ツール、およびデータ・エンジニアリング・プロセスを維持しながら、データウェアハウスを簡単に最新化できます。
最新のOracle Liveで、新しいクラウド・データウェアハウスのイノベーションを見る統合データベース内のマルチモデルデータに対するビルトインサポートにより、ビジネスアナリストや開発者は、あらゆるデータのロード、複数のデータ型に対する複雑なクエリーの実行、高度な分析モデルの構築、情報の視覚化、安全なデータ主導型アプリケーションの開発を簡単に行うことができます。オラクルの統合ソリューションを使用することで、任意のソースからストリーミングデータまたはバッチ処理データを取り込み、エンタープライズ・データウェアハウスやデータレイクに安全に格納できます。
Oracle Autonomous Data Warehouseの詳細幅広い柔軟なオプションを使用して、エンタープライズ・データウェアハウスをオンプレミス、クラウド、ハイブリッド、またはマルチクラウドにデプロイできます。パブリッククラウドに加えて、IT部門は自社のデータセンターで自律型運用を利用できます。Oracle Exadata Cloud@CustomerおよびDedicated Region Cloud@Customer上のOracle Autonomous Data Warehouseにより、IT部門は厳格なデータの主権とセキュリティ要件を満たしながら、手動でのプロセスとインフラストラクチャ管理を排除できます。エンタープライズ・データウェアハウス環境は、既存のオンプレミスのOracle ExadataシステムやOracle Exadata Cloud Serviceとの完全な互換性があるため、ワークロードを移行できます。
ユースケースパターンを使用してエンタープライズ・データウェアハウスを迅速にデプロイエンタープライズ・データウェアハウスのワークロードをクラウドに移行することで、管理作業を減らし、進行中の業務の中断を最小限に抑えながら、ビジネスニーズの高まりに対応できます。既存のデータウェアハウスで現在のデータ・エンジニアリング・プロセスを使用し、Oracle Cloud Infrastructureで稼働している新しいデータウェアハウスにターゲットを変更するだけで済みます。オラクルの包括的なソリューションと移行サービスを利用して、クラウド移行のすべてのメリットを活用できます。
ミッション・クリティカルなリソースをプライベート・データ・センターに保持しながら、新しいクラウド対応機能を追加することによって、既存のオンプレミス・エンタープライズ・データウェアハウスへの投資を活用します。オラクルのハイブリッド・アプローチを使用することで、組織は次のことができます。
運用コストと複雑さを低減することで、既存のデータウェアハウスをより効率的に実行できます。データベースや部門別データマートなどのEDWリソースを、オンプレミスでもクラウドでも業界をリードするOracle Exadataに集約します。Oracle Exadataを高性能のデータウェアハウス・プラットフォームとして使用すると、次のことが可能になります。
データのタイプ、ソース、場所に関係なく、すべてのエンタープライズ・データを集約して、より適切で予測可能な分析と優れたビジネスインサイトを獲得できます。データサイエンスと機械学習の目的で、データレイクやウェアハウスの間でデータを簡単に統合して移行できます。
クラウドベースの新しい部門別データウェアハウスを追加して、既存のオンプレミス・データウェアハウスを拡張できます。事業部門のユーザーがエンタープライズ・データにアクセスできるよう支援すると、組織の生産性と効率が高まります。さらに、事業部門のユーザーは部門別分析を実行し、機械学習ベースのインサイトを獲得できるようになり、イノベーションが促進されます。
Oracle Data Science PlatformとOracle Analytics Cloudを使用して、データ主導型かつ機械学習ベースのより優れたインサイトを獲得し、ビジネスデータの傾向とパターンを予測できます。Oracle Autonomous Data Warehouseの包括的な統合機能により、既存のサードパーティの分析ツールを活用できます。
オラクルは、エンタープライズ・データウェアハウスを最新化しクラウドに移行するのに役立つ一連の包括的なソリューションと移行サービスを提供します。
Oracle Autonomous Data WarehouseとOracle Analytics Cloudをプロビジョニングする方法、Oracle Analytics CloudからAutonomous Data Warehouseへの接続を作成する方法、提供されたデータセットを準備する方法、視覚化データを作成する方法について順を追って説明します。
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