人工知能と機械学習

AI Vector SearchでデータをAIで強化する

大言語モデル(LLM)を使用して、プライベート・ビジネス・データを検索します。より正確で文脈に関連した結果を得るために、検索拡張生成(RAG)技術を使用して、簡単に類似性検索を実行します。複数のデータベースを管理・統合する必要はありません。

AI Vector Searchには、新しいベクトルデータ型、ベクトル索引およびベクトル検索SQL演算子が含まれており、Oracle Databaseではドキュメント、イメージおよびその他の非構造化データのセマンティック・コンテンツをベクトルとして格納し、これらを活用して迅速な類似性クエリを実行できます。これらの新機能は、LLMとプライベート・ビジネス・データを組み合せて自然言語に関する質問への回答を提供する画期的な生成AI手法である検索拡張生成(RAG)をサポートしています。RAGをLLMのトレーニングデータに組み込むことで、プライベート・データを公開することなく、LLMのクエリに対してより正確な回答を得ることができます。

AI Vector Searchの詳細

さらに高速で適切なデータドリブンの意思決定

Oracle Databaseは、データベース内で実行される強力なアルゴリズムで機械学習(ML)を高速化するため、顧客はデータを移動したり再フォーマットしたりせずに、MLモデルを構築して実行できます。データ・サイエンティストは、Python、R、SQLなどのツールを活用して、ML機能をデータベース・アプリケーションに統合し、使いやすいダッシュボードで分析結果を提供できます。

機械学習テクノロジーの詳細


分析とデータ・ウェアハウジング

オンプレミスまたはクラウドでデータ・ウェアハウジングを活用

Oracle Database In-MemoryやOracle Multitenantなどの高度なデータウェア・ハウジングおよび分析テクノロジーによって、分析チームはスケーラブルなデータウェアハウスのより詳細な分析をより短時間で完了できます。お客様は、オンプレミスまたはOracle Cloud InfrastructureでOracle Databaseテクノロジーを使用して、より深いデータドリブンの分析情報を発展させることができます。

データ・ウェアハウス・テクノロジーの詳細

Oracle Analytics Cloudについて確認する


主な機能:

シンプルなSQLを使用したプロパティ・グラフの問合せ

既存のSQL開発ツールやフレームワークを使用して、SQLでグラフ分析やアプリケーションを作成します。Oracle Database 23aiは、新しいSQL:2023標準を実装した最初の商用データベースです。SQLの知識を持つすべてのユーザーがプロパティ・グラフ・モデルを定義および問合せすることを容易にします。

オペレーショナル・プロパティ・グラフの詳細(PDF)


アプリケーション開発

包括的で拡張性に優れたアプリケーション開発

開発者は、SQL、JSON、XML、およびさまざまな手続き型言語を使用して、スケーラブルで高パフォーマンスのアプリケーションを迅速に作成できます。Oracle Database 23aiは、APEXなどのさまざまな組み込み開発ツールと統合データベース機能を提供します。

アプリケーション開発テクノロジーの詳細


主な機能:

開発者のための究極の柔軟性

JSONリレーショナル二面性(JSON Relational Duality)は、Oracle Database 23aiの変革的なデータ・モデリング機能で、オブジェクトとリレーショナルの不一致という既存の問題を解決するものです。JSONリレーショナル二面性は、JSONドキュメント・モデルのシンプルさとリレーショナル・モデルのパワーを組み合わせたものです。

JSONリレーショナル二面性の詳細


データ主権とデータレジデンシー

データ主権とデータレジデンシーの課題への対処

データを単一のデータベースに保存するのではなく、クラウド内の複数の場所にある複数の物理データベースに分散して保存しながら、アプリケーションには一つのデータベース・イメージを提示します。Oracle Globally Distributed Databaseは、ハイパースケールの実現と、データレジデンシーおよびデータ主権要件への準拠に役立ちます。物理データベース間のRAFTレプリケーションにより、データ損失ゼロの自動フェイルオーバーを1桁秒で実現します。これにより、フォルト・トレラントな分散データベースの作成と管理が簡素化され、アクティブ/アクティブの可用性を維持するための手動プロセスが不要になります。

Oracle Globally Distributed Databaseの詳細


データベースの管理性

統合された、企業全体のOracle Database管理

単一ビューの管理ダッシュボードによる一貫した管理プロセスによって、企業全体のデータベースのパフォーマンスと可用性を向上させます。DBAは、オンプレミス、Oracle Cloud Infrastructure、およびサードパーティ・クラウドで実行されているデータベースの監視と管理をオラクルのデータベース管理ソリューションと統合して、ワークロードを削減できます。

Oracle Enterprise Managerの詳細



データベース・セキュリティ

重要なデータを保護

オラクルのデータベース・セキュリティ・ソリューションは、データ侵害のリスクを軽減し、顧客がコンプライアンス要件を満たすことを簡単にします。暗号化、データマスキング、特権ユーザーアクセス制御、アクティビティの監視、および監査によって、ITチームはOracle Database環境を強力に保護し、潜在的な脆弱性を理解できます。

データベース・セキュリティ・テクノロジーの詳細


主な機能:


データベース・クラウド・サービス

アジャイル、柔軟、およびセキュアなデータベース管理

Oracle Cloud Infrastructureの最適化されたデータベース機能のスイートによって、お客様はリソースを特定のニーズに合わせて綿密に調整して、効率的で低コストに運用できます。

企業は、フルマネージドのAutonomous Databaseや自動化されたExadata Database Serviceを含む、オラクルのデータベース・クラウド・サービスの全ポートフォリオを使用して、分散型データセンターのExadata Cloud@Customerや、AzureデータセンターにコロケーションされたOCIに深く統合されたOracle Databaseサービスを使用するMicrosoft Azureで、デジタル・トランスフォーメーションを実行します。

Oracle Database Cloudテクノロジーの詳細


主な機能:


高可用性

包括的で可用性の高い機能

Oracle Databaseには、Oracle Active Data GuardおよびOracle Real Application Clustersなどの組み込み機能とオプションが含まれており、カスタマー・データベースの効率的なスケーリングと統合を実現します。ITチームは、オンプレミスとOracle Cloud Infrastructureの両方で同じ機能を使用して、重要な顧客データベースを保護し、可用性を最大化できます。

高可用性テクノロジーの詳細

Oracle Maximum Availability Architectureの詳細


主な機能:


パフォーマンスと拡張性

企業全体で最適化されたデータベースのパフォーマンス

最適化された低遅延と高スループットのために設計されたさまざまな機能を使用して、リアルタイム環境やデータセンターの導入における厳しいパフォーマンス要件を満たします。