AI Vision

OCI Vision은 딥러닝 기반 이미지 분석을 대규모로 수행할 수 있는 AI 서비스입니다. 바로 사용할 수 있는 사전 구축 모델을 통해 개발자가 머신러닝(ML) 전문 지식 없이도 간편하게 이미지 인식 및 텍스트 인식 기능을 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 산업별로 특화된 사용 사례의 경우, 개발자가 자체 데이터를 사용하여 커스텀 비전 모델을 자동 학습시킬 수 있습니다. 해당 모델들을 사용하여 제조업 현장의 시각적 이상 요인을 감지하고, 디지털 미디어 애셋을 구조화하고, 이미지 내의 항목에 태그를 지정하여 제품 수 또는 배송 건수를 측정할 수 있습니다.

AI Vision 작동 방식

AI Vision 기술 다이어그램에 대한 설명이 아래에 나와있습니다 OCI Object Storage 입력 버킷의 데이터를 선택하거나 컴퓨터에서 로컬 파일을 선택하세요. OCI Vision의 사전 학습된 모델을 사용해 이미지를 분석하세요. 귀사의 사용 사례에 맞춰 분석을 설정하기 위해 모델을 커스텀화하세요(선택 사항). 사용자의 애플리케이션 및 타 OCI 서비스와 통합하세요.
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Oracle AI를 통해 진보를 이루고 있는 아동 의학 연구소

 

컴퓨터 비전 사용 사례

  • 시각적 데이터에서 통찰력 확보

    이미지와 동영상에서 텍스트 또는 시각적 정보를 자동으로 추출하고, 분석 애플리케이션을 강화하는 데 해당 정보를 사용합니다. 이미지의 시각적 정보를 제품 판매 내역 및 고객 리뷰 등의 추가 입력과 결합하여 제품 가용성 및 인기도와 같은 전체적인 추세를 파악합니다.

  • 디지털 자산 관리

    디지털 자산 관리 시스템 또는 대규모 데이터 웨어하우스에서 더 효과적으로 인덱싱 및 검색할 수 있도록 개체 및 색상이 포함된 메타데이터로 이미지 기반 파일을 개선합니다. 지능형 검색에서 소매 관리에 이르는 다양한 용도로 이미지를 손쉽게 검색합니다.

  • 시각적 변칙 감지

    변색, 찢어짐, 녹, 변형, 파손 등 외관의 시각적 특징을 기준으로 제품 또는 장비를 표준 또는 불량으로 분류합니다. 수리가 필요한 경우에는 이를 보고하도록 불량 자재 감지를 자동화합니다.

  • 장면 모니터링

    이미지에서 특정 물체 및 전경의 위치를 확보해 전선 감시 영상에서 수목이 자라고 있는지 또는 차고에 배달에 사용할 수 있는 트럭이 있는지 감지할 수 있습니다. 장면에서 특정 객체가 있는 위치를 파악하거나 전체 이미지를 분류합니다.

2024년 12월 17일

OCI Vision 내장 동영상 분석 일반 가용성 발표

OCI Vision, Principal Product Manager, Aparna Chaturvedi

비디오 파일을 OCI Vision으로 전송하고, 사전 학습된 모델 또는 커스텀 모델을 사용하여 비디오 전체, 또는 비디오의 모든 프레임을 분석할 수 있습니다. 이 기능은 감지된 라벨, 물체, 텍스트 및 얼굴에 대한 정보를 제공하고, 해당 정보가 포착된 시간대 또한 함께 제공합니다. 타임라인 막대를 사용하면 동영상의 정확한 타임스탬프로 이동하여 특정 레이블 또는 개체를 찾을 수 있습니다.

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