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시각화

데이터 시각화는 모든 분석 시스템의 기본 구성 요소입니다. 시각화 과정을 거치지 않으면 고밀도 정보나 대용량 데이터 세트를 신속히 처리하기 어렵습니다. 고도로 시각화된 인터랙티브 분석 대시보드는 변수들 간의 관계를 파악하고, 패턴, 추세, 이상값, 차이 등을 식별할 수 있는 다양한 그래픽을 제공합니다. Oracle Analytics는 모든 사용자들이 별도의 도구 없이도 데이터 세트를 혼합하고, 보유 중인 데이터를 탐색하고, 이해 관계자들의 이해를 돕기 위한 시각적 스토리를 구성할 수 있는 간편한 클릭 앤 드래그 인터페이스를 제공합니다.

셀프 서비스 데이터 시각화

데이터를 즉시 시각화하여 분석 프로세스를 바로 시작할 수 있습니다. 자연어 처리 기술을 활용한 텍스트 및 음성 기반 대화 검색 및 분석을 지원합니다. 사람과 대화하듯 질문하고 시각적 답변을 얻을 수 있습니다. 자동화된 차트 및 그래프 추천 기능을 활용하여 설득력 있는 시각적 스토리를 구축할 수 있습니다. Waterfall Bridge Reports, Spark Charts on Performance Tiles, Heat Map Layers, 커스텀 이미지 맵 등 즉시 사용 가능한 45개 이상의 시각화 기능으로 신속한 데이터 시각화를 지원합니다. 빌트인 및 커스텀 맵 레이어를 사용한 지리공간 분석으로 모든 이미지로부터 커스텀, 대화형 비주얼을 제작할 수 있습니다. 여러 관련 메트릭을 단일 뷰로 표시해 주는 복합 시각화 기능으로 보다 완벽한 데이터 스토리를 전달할 수 있습니다. 이미지를 업로드하고, 데이터에 바인딩된 커스텀 영역 및 노코드 구성 정의를 사용하여 맵 레이어를 제작할 수 있습니다.

그림 1: Oracle Analytics 셀프 서비스 데이터 시각화 예시

관리형 보고서 및 대시보드

보고서 및 대화형 대시보드를 작성하고 중앙화된 관리 방식을 적용하여 거버넌스와 통제를 보장할 수 있습니다. 드릴다운 및 필터링 등의 기능이 포함된 정적 보고서 또는 매개변수화된 완전 대화형 대시보드를 생성합니다. 비즈니스 사용자가 승인된 메트릭, 계산, KPI를 활용하는 검증된 데이터 소스에서 인증된 보고서만을 열람할 수 있도록 보증합니다. 한 차례의 업데이트만으로도 모든 관계자들이 정확한 버전 데이터를 사용할 수 있습니다. 보고서를 자동으로 새로 고치고 비즈니스 사용자에게 갱신 알림을 전송하도록 예약할 수 있습니다. 권한이 부여된 사용자는 보고서를 인쇄, 공유, 저장하거나 기본 데이터를 내보낼 수 있습니다. 한층 다양한 서비스들과의 통합을 지원하므로 보고서를 열람한 사용자는 열람한 정보와 관련된 조치를 바로 취할 수 있습니다.

그림 2: Oracle Analytics 홈페이지

그림 3: Oracle Analytics의 중앙화된 대시보드 예시

AI 생성 뉴스캐스트

이해관계자의 참여를 더욱 효과적으로 유도하는 익숙한 뉴스 방송 형식으로 데이터 스토리를 제공합니다. Story Exchange Format을 사용하여 Oracle Analytics는 Synthesia와 같은 파트너 서비스와 통합되어 AI 아바타를 사용하여 대시보드와 보고서를 동적 시각적 프레젠테이션으로 변환할 수 있습니다.

그림 4: AI 아바타를 활용한 분석 프로젝트 혁신



초정밀, 대용량 보고

Oracle Analytics에는 모든 데이터세트 또는 시맨틱 모델에 사용 가능한 대용량 보고 기능을 제공하는 Oracle Analytics Publisher(Oracle Business Intelligence Publisher로도 지칭)가 포함되어 있습니다. 운영 보고서, 전자 자금 이체 문서, 정부 PDF 양식, 배송 라벨, 수표, 영업 및 마케팅용 서신 등 고도로 형식화되고 정밀한 문서를 작성, 관리, 전달할 수 있습니다.

복합 시각화

복합 시각화 기능은 단일 시각화 개체에서 추가 메트릭과 차원을 더 조밀하게 시각화하여 데이터에 대한 보다 포괄적이고 직관적인 시각적 인사이트를 제공하기 위해 설계되었습니다. 이러한 시각화는 막대 차트 및 선 그래프와 같은 여러 시각 자료를 하나의 차트에 결합하여 생성됩니다. 이를 통해 데이터를 더 잘 이해하고, 상관관계를 파악하고, 추세를 파악할 수 있으며, 이 모든 것을 단일 시각적 개체로 활용할 수 있습니다. 복합 시각화를 사용하면 서로 다른 데이터 집합 간의 상관관계를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 간과할 수도 있는 추세와 패턴을 발견할 수도 있습니다. 결과적으로 비즈니스 의사 결정에 기여하는 정보를 제공하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

그림 5: 복합 시각화를 통해 더 적은 공간에 더 많은 정보 표시하기

성능 모니터링

분석가와 개발자는 개발자 모드를 사용하여 개별 시각화 또는 전체 캔버스의 성능을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 성능이 떨어지는 개체를 파악하고, 문제를 파악하여 수정할 수 있습니다. 개발자는 분석용으로 생성된 논리적 SQL을 검토하고, 어떤 쿼리가 생성되었는지 관찰하고, 실행 로그를 열람할 수 있습니다.

그림 6: Oracle 데이터 시각화 캔버스 개발자 모드

개발자 모드를 사용하여 HTML 임베드 코드를 가져오고, 라이브 시각화 객체를 다른 웹페이지에 배치할 수 있습니다.

조건부 서식 지정

보고서, 시각화, 시각화, 표, 피벗 테이블에 조건부 서식 지정 규칙을 설정할 수 있습니다. 규칙을 특정 차트, 페이지의 모든 차트 또는 특정 메트릭에 적용할 수 있습니다. 정교한 규칙 엔진을 사용하여 복잡한 서식 지정 로직을 표현할 수 있습니다.

그림 7: 조건부 서식 매개변수 설정하기

커스텀 시각화

Oracle Analytics에는 45가지 이상의 시각화 유형이 내장되어 있습니다. 고유하거나 특수한 비주얼이 필요한 경우, D3 그래픽으로 사전 구축된 시각화 라이브러리를 간단히 확장할 수 있습니다. Oracle Analytics의 확장 라이브러리를 사용할 수도 있고, GitHub를 비롯한 선호하는 D3 그래픽 소스를 사용하는 것도 가능합니다.