Financial Services 데이터 관리
Oracle의 데이터 관리 솔루션은 클라우드 데이터베이스, 분석 및 데이터 통합 서비스를 통합하여 금융 서비스 기업이 더 깊은 비즈니스 인사이트를 개발하고 보다 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. Oracle 솔루션을 통해 고객은 신속하게 금융 애플리케이션을 만들고, 대량 트랜잭션을 관리하고, 개인화된 뱅킹, 사기 탐지 및 프로세스 최적화를 위해 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 내장된 보안 기능과 고객 데이터 센터에 클라우드 솔루션을 배포하는 기능은 데이터 주권 및 보안에 대한 규제 요구 사항을 충족하면서 금융 서비스 워크로드를 클라우드로 신속하게 이동하는 데 도움이 됩니다.
데이터 기반 은행의 재구상
Oracle이 OCI 및 고객 데이터 센터를 통해 자율적이고 안전하며 비용 효율적인 클라우드 솔루션을 금융 서비스 기업에 제공하는 방법을 확인해 보세요.
금융 서비스의 변곡점
Deutsche Bank가 수천 개의 Oracle 데이터베이스와 40페타바이트의 데이터를 Exadata Cloud@Customer로 이전하는 이유를 확인해 보세요.
Oracle의 데이터 관리 솔루션을 활용해 성공을 거둔 금융 서비스 고객
데이터베이스 서비스
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자율운영 데이터베이스
Exadata Cloud Infrastructure상의 완전 자동화된 데이터베이스 서비스입니다.
새로운 데이터 관리 애플리케이션을 개발하고 관리를 줄입니다.
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Exadata Database Service
전용 인프라 기반의 확장 가능한 고성능 Oracle Database 서비스입니다.
필수 엔터프라이즈 애플리케이션을 실행하고 데이터베이스를 통합합니다.
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Exadata Cloud@Customer
고객 데이터 센터에서 클라우드 서비스로 제공되는 Oracle 관리형 Exadata 인프라입니다.
데이터 주권, 보안 및 짧은 대기시간을 유지하면서 Exadata Database 및 Autonomous Database 클라우드 서비스를 실행할 수 있습니다.
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엔터프라이즈 및 표준 데이터베이스 서비스
공유 인프라 기반의 가상 머신 기반 Oracle Database Services
비용 효율적인 플랫폼에서 기업 및 부서별 애플리케이션을 실행합니다.
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MySQL HeatWave
HeatWave 인메모리 쿼리 가속기를 사용하는 자동화된 완전 관리형 오픈 소스 데이터베이스입니다.
다른 서비스 비용보다 적은 비용으로 더 높은 OLTP 및 OLAP 성능을 제공합니다.
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Object Storage
내장된 보안 및 리던던시를 통해 모든 유형의 데이터에 대한 확장 가능한 고성능 스토리지입니다.
모든 유형의 데이터를 네이티브 형식으로 안전하게 저장하고 데이터 레이크 및 레이크하우스 환경에서 분석합니다.
금융 서비스를 위한 Oracle 데이터 관리
Oracle을 통해 금융 서비스 기업은 고급 분석 및 머신 러닝을 사용하여 다양한 소스의 데이터를 쉽게 통합하고 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 경험을 개인화하고 위험을 줄이며 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다. 그 결과, 차선 제안, 셀프 서비스 위험 평가, 사기 감지, 변칙 감지 및 백오피스 자동화를 포함한 다양한 산업별 서비스를 제공할 수 있습니다.
클라우드 및 온프레미스 모두에서 모든 데이터의 가치 극대화
전략적 데이터 플랫폼 구축
Oracle은 금융 서비스 기업이 모든 소스의 데이터와 형식을 통합하는 미션 크리티컬 데이터 플랫폼을 구축할 수 있도록 지원합니다. 조직은 데이터 사일로를 없애고 핵심 뱅킹, 위험 관리, 시장, 고객, 소셜 미디어 및 기타 소스에서 정보를 통합하는 효율적인 데이터 플랫폼을 구축하여 데이터를 전략적 리소스로 전환합니다.
운영 및 비즈니스 위험 관리
금융 서비스 기업은 내장된 보안 및 데이터 보호 기능을 통해 도난, 손실 및 랜섬웨어로부터 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다. 통합 그래프 알고리즘과 자동화된 머신러닝을 통해 사기 및 자금 세탁을 보다 효과적으로 감지하여 비즈니스 위험을 줄일 수 있습니다.
탁월한 고객 경험
금융 서비스 기업은 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스를 생성하여 다양한 소스의 방대한 데이터를 자동으로 통합합니다. 조직은 고급 애널리틱스, 머신러닝 및 데이터 과학을 통해 집계된 데이터를 분석하여 고객의 요구를 더 잘 이해하고 이행합니다. 이 지식을 신속하고 안정적이며 안전한 맞춤형 상품과 결합하여 고객 만족도를 높입니다.
시간과 비용을 절약하는 법
Oracle Autonomous Database는 Oracle Exadata 인프라와 결합되어 가장 완벽하고 유연하며 자동화된 클라우드 데이터베이스 플랫폼을 형성합니다. 금융 서비스 기업은 모든 데이터 관리 요구사항에 동일한 고성능 클라우드 서비스를 사용하고, 자동화된 소비 확장, 효율적인 통합 및 관리 감소로 비용을 절감할 수 있습니다.
실시간 분석으로 인사이트 가속화
Oracle의 데이터 관리 플랫폼은 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스를 사용하여 사기 감지에서 리소스 계획까지 다양한 분석 워크로드를 지원합니다. 재무 서비스 기업은 기존 엔터프라이즈 애플리케이션과 새로운 클라우드 네이티브 배포를 통합함으로써 거래 데이터에 대한 분석을 실시간으로 실행하여 인사이트 확보 시간을 단축할 수 있습니다.
규정 준수 간소화
Oracle의 데이터 관리 플랫폼은 고급 보안 및 데이터 보호 기능을 통합합니다. 최적화된 Cloud@Customer 인프라에서 Autonomous Database 및 Exadata Database를 실행하면 클라우드 자동화 및 경제성의 이점을 누리는 동시에 데이터 센터의 데이터 주권 및 보안을 포함한 다양한 산업 및 규제 요구사항을 충족할 수 있습니다.
Oracle Exadata Cloud@Customer for Banking
Oracle Dedicated Region Cloud@Customer을 통해 민첩성과 원활한 확장성을 얻은 NRI Japan(1:34)
"Oracle은 향후 10년 이상 은행을 위한 전략적 파트너로 자리매김하고 있습니다. 데이터베이스를 통합(Exadata Cloud Service 온프레미스의 여러 이점 중 하나)하고 나중에 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션 옵션을 열 수 있는 Oracle Exadata Cloud@Customer와 같은 플랫폼은 은행에게 매우 매력적인 전략입니다."
Holger Mueller
Constellation Research, 부사장 및 수석 분석가
주요 데이터 관리 리소스
- 비즈니스 변화 가속화는 조직의 데이터를 적절히 관리하는 것으로 시작됩니다. Oracle의 데이터 관리 플랫폼을 통해 조직은 비즈니스 제약, 시간이 많이 걸리는 수동 관리, 인적 오류 및 총 비용을 늘리는 비효율적인 데이터 사일로로부터 벗어날 수 있습니다.
- 9개 산업이 자율운영 기술을 통해 혁신을 추진하는 방법
- Oracle Financial Services 데이터 기반(PDF)
- Oracle 산업 솔루션을 통한 데이터 관리 현대화
- Oracle Cloud@Customer로 이전한 뒤 수억 달러 규모의 비용 절감 효과를 기대하는 Deutsche Bank
- Oracle ADW 및 ML을 활용한 사기 감지(55:51)
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