Exadata

특징

–Exadata System Software 24ai를 통해 Exadata Database Service 상에서 Oracle Database 23ai를 사용하여 데이터가 저장된 장소에서 바로 AI 기술을 적용할 수 있습니다. Oracle Database 23ai가 선보이는 AI Vector Search, JSON Relational Duality 및 기타 다양한 혁신 기능들을 활용하여 기존 애플리케이션에 혁신적인 기능을 간단히 추가하고, 새로운 앱을 손쉽게 개발해 보세요.

–생산성 향상에 기여하는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)의 자동화 기능을 활용하여 데이터베이스를 신속히 프로비저닝하고 전체 수명주기 동안 간단히 관리할 수 있습니다.

–데이터베이스 서버 및 스토리지 리소스의 소규모 시작 구성 및 독립적 확장 기능으로 데이터베이스 환경의 규모를 간단히 조정하여 효율성을 향상시키고 비용은 절감할 수 있습니다.

–낮은 SQL 읽기 지연 시간 및 높은 병렬 처리 성능을 바탕으로 트랜잭션 애플리케이션을 위한 최고의 처리량을 가장 저렴하게 제공하므로 가장 까다로운 서비스 수준 계약(SLA)도 문제없이 달성 가능합니다.

–데이터베이스 서버에서 SQL 처리를 오프로드하고, 최대 2,880GB/초의 스캔 처리량을 제공하는 지능형 스토리지 서버에서 수 페타바이트급의 압축되지 않은 데이터베이스 및 수십 페타바이트급의 압축된 데이터 웨어하우스를 활용하여 보다 심층적인 데이터 기반 인사이트를 도출할 수 있습니다.

–수백~수천 개의 프로세싱 코어 및 최대 44TB의 메모리를 지원하는 Exadata의 확장형 설계를 바탕으로 하나의 Exadata Cloud Infrastructure에 수십~수천 개의 데이터베이스를 통합하여 운영 효율성을 향상시킵니다.

–사용량에 기반한 구독 요금제를 활용하여 비즈니스 운영 중단 없이도 비용을 철저히 관리하며 인프라 수요 최대치를 충족할 수 있습니다.

–Oracle의 완전 관리형 전용 인프라를 사용하므로 워크로드간 분리도 및 보안성이 향상됩니다.

특징

- Exascale Infrastructure는 사용량에 비례하는 비용만을 지불하는 완전히 탄력적인 서비스입니다. 사용자는 필요한 만큼의 데이터베이스 서버 ECPU 및 스토리지 개수만을 지정합니다.

- Exascale 인프라를 프로비저닝하는 고객은 일단 소규모로 시작하고, 추후 필요에 따라 확장할 수 있습니다. 사용 가능한 데이터베이스 스토리지가 300GB인 2개의 소규모 가상 머신 클러스터로 시작할 경우 초기 인프라 비용을 최대 95%까지 절감할 수 있으며, IOPS에 대한 비용도 발생하지 않습니다.

- Exascale 컴퓨팅 VM과 Exascale 인텔리전트 스토리지 클라우드의 독립적인 온라인 확장을 통해 고객은 향후 성장에 대비한 오버 프로비저닝 없이도 데이터베이스 요구 사항을 경제적으로 충족할 수 있습니다.

- Exascale 인텔리전트 스토리지 클라우드는 사용 가능한 모든 스토리지 서버에 데이터베이스를 분산하여 수천 개의 CPU 코어를 사용해 모든 데이터베이스의 쿼리 속도를 함께 향상시킵니다.

- 고객은 Exascale 인텔리전트 스토리지 클라우드와 쓰기 시 리디렉션(redirect-on-write) 기술을 사용해 개발, 테스트 또는 복구를 위한 데이터베이스의 지능적이고 공간 효율적인 복제본을 즉시 생성할 수 있습니다. 이는 개발자와 IT 직원의 생산성을 높이고, 스토리지 비용을 크게 절감시켜 줍니다.

- AI Smart Scan은 데이터 및 컴퓨팅 집약적인 AI Vector Search 작업을 Exascale 지능형 스토리지 클라우드로 오프로드합니다. 벡터 검색 작업은 최대 30배 더 빠르게 실행되고, 고객은 다중 사용자 환경에서 수천 건의 AI 벡터 검색을 동시에 수행할 수 있습니다.

- 서버 간의 지능적인 통신을 통해 Exascale VM 클러스터 전반의 고성능 데이터베이스 확장이 가능하고, 지능적이고 지연 시간이 짧은 OLTP IO를 통해 미션 크리티컬 트랜잭션을 신속하게 완료하고 더 많은 동시 사용자를 지원합니다.

- 독보적인 데이터 인텔리전스를 활용하여 데이터 집약적인 SQL 쿼리를 Exascale 지능형 스토리지 클라우드로 자동 오프로드함으로써 지능형 분석을 위한 탁월한 처리량 확장을 가능케 합니다.

특징

–Exadata System Software 24ai를 통해 Exadata Cloud@Customer에서 Oracle Database 23ai를 사용하여 데이터가 저장된 장소에서 바로 AI 기술을 적용할 수 있습니다. Oracle Database 23ai가 선보이는 AI Vector Search, JSON Relational Duality 및 기타 다양한 혁신 기능들을 활용하여 기존 애플리케이션에 혁신적인 기능을 간단히 추가하고, 새로운 앱을 손쉽게 개발해 보세요.

–고객사의 데이터 센터 방화벽으로 보호받는 안전한 배포 방식으로 데이터 레지던시, 보안, 지연 시간 관련 요구 사항들을 충족합니다.

–동일한 Exadata Cloud@Customer 인프라에서 Autonomous Database 및 Exadata Database Service를 동시에 실행하여 클라우드 데이터베이스 워크로드를 효율적으로 통합할 수 있습니다.

–Oracle이 소유, 관리, 유지하는 인프라를 통해 자본 및 관리 비용을 절감하고, Autonomous Database를 통해 DBA의 수동 관리 작업을 대부분 제거할 수 있습니다.

–데이터베이스 서버 2대 및 스토리지 서버 3대로 이루어진 기본 구성은 가용 데이터베이스 프로세싱 코어 380개, 스토리지 서버 내 SQL 처리 코어 192개, 135GB/초에 달하는 분석 처리량, 240TB의 가용 스토리지 용량 등을 제공하므로 많은 기업의 통합 Oracle Database 프로세싱 관련 니즈를 충족할 수 있습니다.

–고객은 각각 독립적으로 확장 가능한 데이터베이스 서버(최대 16배) 및 스토리지 리소스(최대 21배)를 십분 활용하여 일단 현재의 니즈에 맞춰 솔루션을 조정하고, 향후 수요 변화에 따라 추가 리소스를 더할 수 있습니다.

–높은 병렬 처리량, 짧은 SQL 읽기 지연 시간, 최대 2,880GB/초에 달하는 분석 처리량, 40PB 용량의 HCC 압축 데이터베이스 등을 통해 기업은 트랜잭션 처리, 데이터 분석, 머신러닝을 비롯한 각종 데이터베이스 워크로드를 보다 빠르고 효율적으로, 또한 저렴한 비용으로 실행할 수 있습니다.

–온라인 사용량에 기반한 구독 요금제는 운영 중단 없이도 비용을 철저히 제어하고 사용량 수요 최대치를 충족할 수 있도록 만들어 줍니다.

–고객사의 IT 인력은 Oracle의 모든 원격 인프라 관리 작업을 승인, 제한, 모니터링, 제어할 수 있는 Oracle Operator Access Control을 활용하여 원격 관리에 대한 우려를 해결할 수 있습니다.

특징

–Exadata System Software 24ai를 통해 Exadata Database Machine에서 Oracle Database 23ai를 사용하여 데이터가 저장된 장소에서 바로 AI 기술을 적용할 수 있습니다. Oracle Database 23ai가 선보이는 AI Vector Search, JSON Relational Duality 및 기타 다양한 혁신 기능들을 활용하여 기존 애플리케이션에 혁신적인 기능을 간단히 추가하고, 새로운 앱을 손쉽게 개발해 보세요.

–고객사의 IT 인력은 빌트인 고가용성 기능 및 월별 풀 스택 패치 등이 포함된 완전한 통합 솔루션을 활용하여 보안 태세를 강화하고, 시스템 관리 작업을 줄일 수 있습니다.

–데이터베이스 프로세싱 코어 384개, 스토리지 서버 내 SQL 처리 코어 192개, 135GB/초에 달하는 분석 처리량, 30.72TB의 최적화된 플래시 드라이브 등으로 이루어진 기본 구성을 통해 많은 기업의 통합 Oracle Database 프로세싱 관련 니즈를 충족할 수 있습니다.

–단일 랙 또는 멀티 랙 시스템을 통한 확장을 지원하고, 데이터베이스 및 스토리지 서버 수를 랙별로 유연하게 구성 가능하므로 거의 모든 기업의 데이터베이스 통합 관련 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

–SQL에서 지능형 스토리지 서버로의 쿼리 오프로드, 자동 인덱싱 등의 고유한 기능을 통해 애플리케이션 성능 확장을 위한 고객 DBA의 튜닝 작업을 최소화할 수 있습니다.

–거의 모든 데이터 유형, 워크로드, 개발 방식을 지원하므로 개발자는 통합 작업 대신 혁신 추구에 집중할 수 있고, 다수의 외부 기능을 추가하지 않고도 새로운 데이터 및 이벤트 중심 애플리케이션을 개발하거나 기존 애플리케이션에 기능을 추가할 수 있습니다.

특징

– Oracle Autonomous Database 및 Oracle Exadata Database Service에 대한 네이티브 방식의 저지연성 액세스를 바탕으로 Microsoft Azure 데이터 센터에서 실행되는 OCI Oracle Database 서비스를 활용해 혁신을 달성할 수 있습니다.

– Oracle Database 23ai의 AI Vector Search 및 Azure OpenAI 기본 모델을 사용해 AI를 데이터에 적용하고, 비즈니스 데이터와 LLM을 결합할 수 있습니다.

– 미션 크리티컬 Oracle Database 워크로드를 Microsoft Azure로 마이그레이션하고, OCI에서 제공되는 것과 동일한 Oracle Database의 고성능을 누리고, 동시에 입증된Oracle의 역량과 MAA Gold 검증을 바탕으로 최대의 가용성을 확보할 수 있습니다.

– Azure Console, APIs, 모니터링 및 운영과의 네이티브 통합을 통해 관리를 간소화할 수 있습니다.

– Microsoft Azure Consumption Commitments(MACCs)를 사용해 Azure Marketplace에서 구매하고 Oracle Database 및 Microsoft Azure의 모든 서비스에 대한 단일한 청구서를 받아볼 수 있습니다.

특징

– Oracle Autonomous Database 및 Oracle Exadata Database Service에 대한 네이티브 방식의 저지연성 액세스를 바탕으로 Google Cloud 에서 실행되는 OCI Oracle Database 서비스를 활용해 혁신을 달성할 수 있습니다.

– Oracle Database 23ai의 AI Vector Search 및 Google의 Gemini 기본 모델을 사용해 AI를 데이터에 적용하고, 비즈니스 데이터와 LLM을 결합할 수 있습니다.

– 미션 크리티컬 Oracle Database 워크로드를 Google Cloud로 마이그레이션하고, OCI에서 제공되는 것과 동일한 Oracle Database의 고성능을 누리고, 동시에 입증된 Oracle의 역량을 바탕으로 최대의 가용성을 확보할 수 있습니다.

– Google Cloud Console, API, 모니터링 및 운영과의 네이티브 통합을 통해 관리를 간소화할 수 있습니다.

– Google Cloud 사용 약정을 사용해 Google Cloud Marketplace에서 구매하고 Oracle Database 및 Google Cloud의 모든 서비스에 대해 단일한 청구서를 받아볼 수 있습니다.