Logging Analytics

Oracle Cloud Infrastructure Logging Analytics는 온프레미스 및 멀티클라우드 환경의 모든 로그 데이터를 모니터링, 집계, 인덱싱 및 분석하는 머신 러닝 기반 클라우드 서비스입니다. 사용자는 해당 로그 데이터를 검색, 탐색, 연계하여 문제를 더 빠르게 해결하고, 더 나은 운영상의 결정을 돕는 인사이트를 이끌어낼 수 있습니다.

클라우드 로그 또는 기타 로그 모니터링

Oracle Cloud Infrastructure Logging Analytics를 사용하면 사용자가 온프레미스, Oracle Cloud 및 AWS 및 Azure와 같은 기타 클라우드에 걸쳐 데이터 과학자의 개입 없이 모든 소스에 대한 로그 데이터의 값을 신속하게 잠금 해제할 수 있습니다.

데이터 로그 분석 및 탐색

로깅 분석을 통해 사용자는 수백만 개의 로그 행에서 "건초 더미 속 바늘 찾기"와도 같은 작업을 빠르게 수행할 수 있습니다.

로그 패턴의 시각화 및 분석

사용자는 Logging Analytics를 사용하여 수백만 개의 로그 항목이 포함된 수천 개의 로그를 수동으로 탐색하는 대신 필요한 시각화를 선택하고 특이치에 대한 로그 패턴만을 분석합니다.

토폴로지 인식 탐색

모던 애플리케이션 아키텍처는 분산 방식이며 유연성을 가집니다. 이로 인해 성능 관련 문제 해결이 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. Logging Analytics는 DevOps 팀이 동적 애플리케이션 토폴로지를 따라갈 수 있도록 지원하고 영향을 받는 환경 및 조사 중인 사건 시간과 관련된 로그를 신속하게 탐색할 수 있도록 하여 문제 해결을 단순화합니다.

선별된 머신 러닝 알고리즘

Logging Analytics는 머신 러닝을 사용하여 로그 데이터에서 패턴 및 이상 로그 항목을 빠르게 식별합니다. 패턴 및 이상 징후를 사용하여 작업하면 더 효율적인 로그 탐색이 가능하며 근본 원인을 더 빠르게 식별할 수 있습니다.

데이터 보관 및 회수

로그 보관 및 회수

Logging Analytics는 규정 준수 및 보존 요구 사항을 충족하는 사용자 정의 정책을 제공합니다. 결과적으로, 조직은 데이터 보관 및 회수를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

저렴한 비용으로 장기 보관

Oracle Cloud Infrastructure Logging Cloud Service를 사용하면 매월 기가바이트 로그 저장소 당 $0.05의 저렴한 비용으로 로그를 장기간 보관할 수 있습니다.

이종 기술을 위한 파서

Logging Analytics는 다양한 Oracle 및 타사의 기술(상용 및 오픈 소스 모두 해당)에 대해 즉시 사용 가능한 파서 모음(250개 이상)을 함께 제공합니다. 로그에 대한 해석(예: 오류 분류)을 제공하여 통찰력에 대한 더 빠른 시간을 제공하며 성능 문제에 대한 더 신속한 해결을 보장합니다.

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Logging Analytics 고객 성공 사례

Drop Tank
Lone Star College
Promata
Safe Express
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Kingold는 각각의 클라우드 환경에서 가장 중요한 애플리케이션을 감시하기 위해 Oracle의 관찰 가능성 및 관리 솔루션을 선택했습니다.

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2022년 12월 1일

클라우드 애플리케이션 사용 내역에 대한 심도 있는 인사이트를 제공하는 Identity Cloud Service

Mamatha Srinath, Principal User Assistance Developer, Oracle

이제 Logging Analytics 사용자들은 Identity Cloud Service(IDCS) 인스턴스로부터 보안 및 거버넌스 관련 인사이트를 확보하는 데 사용되는 감사 로그 수집을 위한 새로운 참조 아키텍처를 사용할 수 있습니다. 해당 참조 아키텍처는 다른 OCI 서비스들의 기능을 활용하여 구축한 통합 솔루션을 제공합니다. 해당 솔루션을 활용하여 지속적인 로그 수집 환경을 간소화하고, 수집 과정에서 로그의 내용을 세분화하고, 로그를 처리 및 분석할 수 있습니다.

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