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Oracle9i Data Mining
Oracle9i Data Mining 是 Oracle9i 企业版的一个选项。使用它,公司能够构建高级商务智能应用程序、对公司的数据库进行挖掘、发现新的有用信息并将其集成到商务应用程序中。Oracle9i Data Mining 将数据挖掘功能嵌入 Oracle9i 数据库中,用于分类、预报和关联。所有的模型构建、评分、以及元数据管理操作经由基于 Java 的 API 来启动并完全在该关系数据库中发生。
新增! Oracle Data Mining for Java (DM4J)
Oracle Data Mining for Java (DM4J) 提供 Oracle Data Mining (ODM) 组件和 ODM 浏览器作为 JDeveloper 扩展,帮助数据分析师和应用程序开发人员基于 Oracle 的嵌入数据挖掘技术,构建高级商务智能应用程序。
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技术信息
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Oracle9i Data Mining 常见问题解答
Oracle9i Data Mining 使得公司可以利用嵌入到 Oracle9i Database 中的数据挖掘功能,增强应用程序的自动提取和商务智能分布的能力。 |
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Oracle9i Data Mining 数据表 |
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Oracle9i Data Mining 技术白皮书
于 2001 年在 Oracle OpenWorld 中发表。 |
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Oracle9i Data Mining 脚本(查看注释页)介绍 |
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ZIP |
PowerPoint 2000 (2.3MB 已压缩) |
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幻灯片
演示 |
生命科学技术电子研讨会中的数据挖掘
幻灯片和音频。需要 Oracle AppSeminars 登录 ID 和口令。 |
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Real
Player |
“利用Oracle9i Data Mining 挖掘您的商务”互联网研讨会
流媒体演示:幻灯片和音频。在链接到的页上,滚动到“利用 Oracle9i Data Mining 挖掘您的商务。”运行时间:12:21。 |
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Oracle Consulting 的数据挖掘研讨会
Oracle Consulting 研论会的数据表,包括知识发现过程。 |
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技术参考文章
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ABN:快速的 Greedy Bayesian 网络分类器
“适应性 Bayes 网络 (ABN)”是一种使用“最短描述长度 (MDL)”和自动特性选择、构建 Bayesian 网络分类器的快速算法。 |
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Oracle9i O-Cluster:大型高维度数据集的可伸缩集群
O-Cluster 是一种新的集群方法,它将新颖的有效采样技术与轴平行分区策略结合起来,识别输入空间中高密度的连续区域。 |
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新增! Oracle Data Mining 技术电子研讨会
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在 Oracle 数据挖掘技术 (DMT) 电子研讨会中,我们将讨论 Oracle 数据挖掘技术的特性和应用程序,包括 Oracle Data Mining、Data Mining for Java (DM4J) 和 Oracle Personalization。 每个电子研讨会都包括一个特定主题的简要介绍、详细的产品演示和技术专家参加的问题解答。
日程: 所有电子研讨会都将在美国东部标准时间 (EST) 晚上 12 点召开。
2 月 25 日,星期二
采用 Oracle Data Mining for Java (DM4J) 进行数据挖掘,以便分类和预测问题
该电子研讨会将简要概述 Oracle Data Mining 和对 JDeveloper 的 DM4J 扩展。该扩展提供易于使用的向导来帮助构建数据挖掘模型,并提供一个浏览器用于查看结果。该电子研讨会将演示使用 DM4J 对 DrugDepot 示例情况中的客户进行分类、并预测哪些客户极有可能获得忠诚卡。
3 月 13 日,星期四
采用 Oracle DM4J 进行数据挖掘,以便解决集群和关联规则问题
该电子研讨会将简要概述集群和关联规则问题中的 Oracle Data Mining 和 DM4J。集群技术可以帮助您在数据(例如,类似的客户)中查找自然出现的分组。关联规则技术一直应用于“市场菜篮子”问题,即对一起购买的商品(例如,面包、花生酱和果冻)进行查找的问题。该电子研讨会将演示如何使用 DM4J 和 Oracle Data Mining 查找客户集群、以及与客户示例情况相关的关联规则。 |
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电话信息咨询
美国长途免费电话:877-302-8255
国际电话:303-928-2609
ID 号/口令 1374173
登录信息(视频)
1. 访问:http://appseminar.oracle.com
2. 在“Welcome”屏幕上,单击“Attend a Private Event”。
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4. 单击“Continue”(将立即开始显示幻灯片和演示)
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