欢迎使用 Parallel Graph Analytics (PGX)


PGX 是什么？

PGX 是一个快速、并行的内存中图形分析框架。使用 PGX，用户可以将图形加载到主内存中，非常高效地运行各种图形算法，浏览结果并将其导出到文件系统中。

 

PGX 1.2.0 新特性

我们在 PGX 新版本中增加了很棒的特性，如 PGQL（一种用于图模式匹配的查询语言）、一种新算法和若干 API，以帮助您基于图等内容构建一个推荐引擎。查看我们的新特性页面或阅读更详细的更改日志。

 

我能用 PGX 做什么？

  • 应用图模式匹配：PGX 包括一种类似 SQL 的查询语言，根据子图的连接和/或属性进行模式匹配。匹配的子图可进行进一步的分析。

  • 运行并行、高性能的图形算法：PGX 提供多种常见图形算法的内置实现。用户只需调用相应的方法即可对他们的图数据集应用这些算法。

  • 运行自定义的图形算法：PGX 还能够执行自定义的（即用户提供的）图形算法。用户可以使用 Green-Marl DSL 编写自己的图形算法，然后将其提供给 PGX。使用并行化编译器将提供的 Green-Marl 程序转换为由 PGX 执行。

  • 变异图形：复杂的图形分析通常包括多个步骤，其中一些步骤需要图形变异操作。例如，您可能希望创建一个无向图，或者删除节点间重复的边。PGX 提供了此类操作快速、并行的内置实现。

  • 浏览并导出结果：一旦分析完成，用户就可以浏览分析的结果并将其导出到文件系统中。


PGX 有哪些主要优势？

  • 快速、并行的内存中执行：PGX 是一个快速、并行的内存中图形分析框架。PGX 采用轻型内存中数据结构，允许快速执行图形算法。而且，PGX 还通过运行并行化的图形算法来利用现代计算机系统的多个 CPU。请注意，不仅内置算法并行运行，自定义的图形算法在 DSL 编译器的帮助下也自动并行运行。

  • 丰富的内置算法：PGX 提供了多种常见图形算法的内置实现，包括计算各种中心性量度、找到最短路径、发现/评估集群和组件以及预测未来的边等。（注：OTN 公开发行版仅包含这些算法的一小部分。如果您想去除此限制，请参见文档或者联系我们。）

  • 自定义算法易于实现、高效执行：PGX 采用 Green-Marl DSL 是因为自定义算法易于实现且可高效执行。用户可以在 Green-Marl 中使用高级的、图形特有的数据类型和运算符直观地编写自己的图形算法。PGX 通过并行运行给定的 Green-Marl 程序并将其映射到 PGX 内部 API 中，可以高效地执行给定的 Green-Marl 程序。

  • 交互式 Shell：PGX 提供了一个 shell 应用，供用户以交互的方式使用 PGX 特性。也就是说，用户只需启动 shell，从 shell 命令行键入命令，而不必为其分析创建一个完整的 Java 应用。

  • 作为 Web 服务部署：PGX 附带了一个 Web 应用，可以部署在 Weblogic、Jetty 或 Tomcat 等容器中。这让您可以在远程实例上使用您的交互式 shell 和其他 API。您可以在服务器级计算机上部署 PGX，并让多个客户端共享对这台计算机资源的访问。

  • Hadoop 支持：您可以使用 PGX 在 Hadoop 集群上分析图。您可以将 PGX 作为 Yarn 应用运行，并通过交互式 shell 或其他 API 进行连接。PGX 还支持从 HDFS 加载和存储图。


我如何使用 PGX？PGX API 什么样？

可以通过两种方式使用 PGX：

  1. 嵌入 Java 应用中：由于 PGX 作为一组 Java 类实现，用户可以将 PGX 作为一个库嵌入 Java 应用中。但是，用户需要负责相应地启动 PGX 才能调用 PGX 方法。

  2. 通过 shell 交互式使用：用户还可以通过 PGX shell 来使用 PGX，就像它是一个单独的应用。用户启动 PGX shell 之后，即可使用 shell 轻松地加载图形，调用算法以及浏览/导出结果。

  3. 寄存器使用：针对上述两个用例，您可以在本地或远程使用 PGX。在远程情况下，您需要在 Web 服务器上启动 PGX，为客户端提供要连接的主机名和端口。如果您在本地使用 PGX，它将只启动本地 PGX 实例，不会产生任何 HTTP 开销。

有关如何使用 PGX 的更多信息，请查看教程。

 

PGX 的许可什么样？

这个 PGX 版本依据 OTN 许可发布。有关 OTN 版本及其限制的更多详细信息，请参见文档。


我如何在自己的系统中安装 PGX？

请参见安装文档，其中解释了如何安装 PGX。