Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer

Veri merkezinizde Autonomous Database

Kendi kendini yöneten operasyonlar

Veritabanlarını düzeltmek, ölçeklendirmek, ayarlamak, güvenli hâle getirmek, yedeklemek ve onarmak için hata yapmaya açık manuel yönetimi makine öğrenimi odaklı otomasyonla değiştirin.

Veri bağımsızlığı ve yönetişimi

Düzenleme, yerleşim ve yönetişim gereksinimlerini karşılayan esnek yaşam döngüsü ve operasyon politikaları oluştururken veritabanı yönetiminin karmaşıklığını neredeyse tümüyle ortadan kaldırın.

Kullanım başına ödeme özellikli abonelik modeli

Bulut kaynaklarınızı iş gereksinimlerinizle eşleştirin ve yalnızca tükettiğiniz kaynaklar için ödeme yapın.

Gelişmiş veri güvenliği

Hassas veri düzeltme, maskeleme ve ayrıcalık analizi için otomatik düzeltme eki ve veritabanı şifreleme, derinlemesine denetim ve veri gizlilik yönetimi ile riski azaltın.

Daha fazla bilgi edinin

OLTP ve gerçek zamanlı analitik

Yüksek performans

Amaca özel olarak oluşturulan Exadata donanımları ve Autonomous Database'in otomatik veritabanı ayarlama ve dizin oluşturma özellikleri ile en yüksek performansı elde edin.

Yüksek erişilebilirlik

Real Application Clusters (RAC), yedekli bilişim, yüksek hızlı ağlar, üçlü yansıtılmış depolama alanı, uygulama yazılımı sürekliliği, flash depolama ve otomatikleştirilmiş olağanüstü durum kurtarma ve yedeklemeler ile veritabanlarınızın erişilebilirliği artırın.

Veritabanı optimizasyonu

Geliştiricilerin otomatikleştirilmiş performans ayarlamasından yararlanarak uygulama yazılımı oluşturmalarını ve veritabanı optimizasyonu konusunda endişelenmemelerini sağlayın.

Bütünleşik veritabanı

Birden çok tek amaçlı veritabanını yönetmenin karmaşıklığını ve güvenlik riskini ilişkisel, JSON, mekânsal, grafik ve anahtar değeri gibi veri türlerini destekleyen tek bir kendi kendini yöneten veritabanı ile değiştirin.

Veri ambarı oluşturma

Ölçeklenebilir yüksek performanslı sorgular

Amaca özel oluşturulmuş Exadata donanım ve yazılımlarıyla tutarlı hızlı sorgulama performansı için otomatikleştirilmiş veri özetleri ve optimize edilmiş sorgular oluşturup bilişimi ve G/Ç'yi 3 kata kadar ölçeklendirin.

Yerleşik analitik

Yerleşik makine öğrenimi, mekânsal, grafik ve metin analitiği ile veri analizini hızlandırın.

Tüm verileriniz için analiz

İlişkisel, grafik, JSON ve mekânsal veriler de dâhil olmak üzere tüm veri türlerinin yanı sıra nesne depolama tabanlı veri göllerindeki verilerle çalışın.