Modern Data Warehouse, iş kararlarını daha hızlı vermek için müşteriye içgörüler ve iş zekası sağlayan entegre bir makine öğrenimi (ML) çözümü sunar. Self servis yeteneklerle başlangıç yapmak kolaydır ve Oracle'ın veri ambarı otomasyonu analizi kolaylaştırmak için yönetim karmaşasını giderir.
Oracle Modern Data Warehouse ile verilerinizdeki değeri keşfedin.
Adım adım talimatlar içeren uygulamalı bir atölyeden yararlanarak modern bir veri ambarı oluşturmayı, veri gölü oluşturmayı veya makine öğrenimi deneyleri yapmayı öğrenin.
Veri ambarı, entegrasyon, veri gölü, veri bilimi ve analitik servislerinden oluşan eksiksiz ve entegre çözüm. Müşteriler veri ambarına veya veri göllerine veri yükleyip depolayabilir ve ML modellerini dönüştürebilir, kataloglayabilir, denetleyebilir, görselleştirebilir, analiz edebilir ve oluşturabilir. Entegre çözümümüz sayesinde müşteriler, entegre veri gölüne sahip modern veri ambarı genelinde güvenlik politikalarından yararlanabilirler ve veri ambarından gelen veri gölünü sorgulayabilirler. Analitik SQL, veritabanı içi makine öğrenimi, grafik ve uzamsal gibi çoklu model veri ve çoklu iş yükleri için dahili desteğe sahip tek çözüm, geliştirme ve konuşlandırma karmaşıklığını giderir.
Veri Ambarı kullanım örneği modelleriOracle self servis hazırlama, veri yükleme, veri dönüşümleri ve veri analizi için web tabanlı kullanıcı arayüzleri sağlar. Verilerin hazırlanması ve analiz edilmeye başlanması yalnızca birkaç dakika sürer. Mevcut Oracle Database müşterileri veri bağlayıcıları ve işleçlerini, veri modellerini ve üçüncü taraf araçları sürükleyip bırakabilir ve bu modernize etme işlemini kolaylaştırır.
Oracle, Oracle Autonomous Data Warehouse ile Oracle Spatial and Graph gibi yerleşik veri yönetimi ve analitik araçları, Oracle Analytics Cloud ile kolay entegrasyon, diğer popüler iş zekası araçları için destek ve makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve bunları konuşlandırmak için servisler sağlar. Bu kapsamlı araç ve servis seti, müşterilerin daha hızlı harekete geçen çevik kurumlar yaratmalarını sağlar.
Kendi kendine yönetim, müşterilerin yüksek performanslı, yüksek düzeyde erişilebilir ve güvenli veri ambarları çalıştırmasını sağlarken, yönetim karmaşıklığını ortadan kaldırır ve maliyetleri azaltır. Autonomous Data Warehouse, veri ambarlarının kullanıma açma, yapılandırma, güvenlik, ayarlama, ölçekleme, yedekleme ve onarımını otomatik hâle getirir. Autonomous Data Warehouse, esnek biçimde otomatik olarak ölçeklenen ve eksiksiz veri güvenliği sağlayan tek çözümdür. Ayrıntılı erişim denetimleri, hassas veri denetimleri ve risk değerlendirmeleri, veritabanı güvenlik duvarları ve diğer pek çok özellik diğer satıcılarda bulunmaz.
İşletme Başarısı için Kendi Kendine Yönetim (PDF)Analistler verileri çoklu elektronik tablolar ve düz dosya veri kaynaklarından güvenilir, bakımı yapılabilir ve sorgu optimizasyonlu veri mağazasına toplamak için en etkili yönteme ihtiyaç duyarlar. Veriler çoklu kaynaklardan bir departman içi veri ambarına yüklenip optimize edildiğinde, kurumsal kullanıcılar verileri analiz edebilir ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde edebilir.
Analistler verileri çoklu uygulama yazılımları, elektronik tablolar ve diğer veri kaynaklarından güvenilir, bakımı yapılabilir ve sorgu optimizasyonlu veri mağazasına toplamak için en etkili yönteme ihtiyaç duyarlar. Departmanların eyleme geçirilebilir içgörüler elde edebilmesi için self servis veri araçlarını kullanarak Oracle E-Business Suite ve diğer kaynaklardan gelen verileri yükleyin ve analiz edin.
İnsan kaynakları verileri genellikle işletme genelinde birden fazla sisteme dağılmış durumdadır. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretmek için kolayca entegre ve analiz edilemezler. Kurumsal veri ambarı aracılığıyla tahmine dayalı içgörüler üretmek için PeopleSoft İnsan Sermayesi Yönetimi'nden kurumsal uygulama verilerini ham veriler ve olay verileriyle zenginleştirin.
Akış halindeki veriyi ve çok çeşitli kurumsal veri kaynaklarını işlemek, iş analizi ve makine öğrenimi için verilerden yararlanmak için veri gölünün ve veri ambarının yeteneklerini birleştirin.
Tahmine dayalı bakım için akış olayını ve kayıt günlüğü verilerini işleyin. Eyleme dönüştürülebilir bir olay için bağlamı anlamak, içgörü kazanmak ve bir yanıt oluşturmak için gelişmiş analitik ve veri bilimi kabiliyetlerini uygulayın.
Veri bilimciler ve geliştiriciler, grafik analitiği sayesinde verideki karmaşık ilişkileri yönetebilir, temsil edebilir ve etkileşimde bulunabilir. Böylece bankacılıkta dolandırıcılıkları tespit edebilir, pazarlamada daha derin 360 derece müşteri derece analizi gerçekleştirebilir ve ilaç dünyasında daha fazla keşif yapabilirler.
Oracle Autonomous Database, grafik modellerini analiz etmek ve görselleştirmek için, aşırı veri entegrasyonu ve taşıma durumunu önleyen grafik olanaklarına zaten sahiptir. Bunun yanında grafik veri yönetimini otomatik hale getirmek; modellemeyi, analizi ve görselleştirmeyi kolaylaştırmak için yakında Graph Studio'yu da kullanıma sunacak.
Maria Colgan, Baş Ürün Yöneticisi
Veri odaklı uygulama yazılımları, genellikle gerçek zamanlı olarak birden fazla farklı kaynaktan alınan çeşitli veri setleri (mekansal, belgeler, sensör, işlemler) üzerinde çalışır. İşletmelerin daha hızlı ve daha bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olmak için, bu uygulama yazılımları geleneksel uygulama yazılımlarına kıyasla verilerden çok farklı şekillerde değer yaratmalıdır.
Yazının tamamını okuyunOracle Architecture Center BT topolojilerini, referans mimarilerini, çözüm strateji belgelerini ve daha fazlasını tasarlayıp uygulamak konusunda yardım içerir.
Temel özellikleri açıklayan grup çalışmalarıyla Autonomous Data Warehouse'u nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Oracle Cloud, 30 günlük ücretsiz deneme sürümü ve daima ücretsiz hizmetler içeren Free Tier sunar.
Autonomous Data Warehouse ile çalıştığı test edilmiş ve doğrulanmış uygulama yazılımlarını bulun.
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Sektör lideri uzmanlarımızdan birine ulaşın.