Modern Data Warehouse 提供整合式機器學習 (ML) 解決方案,可透過客戶洞察力和商業智慧加速業務決策制定。自助式功能降低了入門門檻,且 Oracle 的資料倉儲自動化功能可消除管理複雜性,進而簡化分析。
完整, 整合式資料倉儲解決方案, 整合, 資料湖, 資料科學, 和分析服務。客戶可以載入任何資料、儲存於資料倉儲或資料湖,並轉換、分類、管理、視覺化、分析及建置機器學習 (ML) 模型。客戶能夠使用我們的整合式解決方案,橫跨具有整合式資料湖的現代化資料倉儲利用安全性策略,並從資料倉儲查詢資料湖。透過單一解決方案提供適用於多模型資料和多個工作負載 (例如分析 SQL、資料庫內機器學習、圖表和空間) 的內建支援,大大降低了開發及部署的複雜程度。
資料倉儲使用案例模式Oracle 提供網頁式使用者介面,可供您進行自助式佈建、資料載入、資料轉換和資料分析。僅需數分鐘的時間,即可完成佈建並開始分析資料。現有的 Oracle Database 客戶可直接拖放資料連接器和運算子、資料模型以及第三方工具,讓現代化變得無比簡單。
Oracle Autonomous Data Warehouse 內建資料管理及分析工具 (例如 Oracle Spatial and Graph),方便客戶與 Oracle Analytics Cloud 進行整合,並使其享有對其他熱門商業智慧 (BI) 工具的支援,以及機器學習模型的建置與部署服務。此套全方位的工具和服務可讓客戶打造更迅速運作的敏捷組織。
自主管理可讓客戶執行高效能、高可用性和高權的資料倉儲,同時消除了管理複雜性並降低成本。Autonomous Data Warehouse 可以將資料倉儲的佈建、設定、保護、調整、擴充和修復作業自動化。Autonomous Data Warehouse 是唯一能夠彈性自動調整規模並提供完整資料安全性的解決方案。其他廠商缺乏細緻的存取控制、敏感資料控制和分析評估、資料庫防火牆等等。
Autonomous for Business Success (PDF)分析師需要以有效率的方法,將來自多個試算表和平面檔案資料來源的資料整合成一個值得信任、可維護並針對查詢最佳化的資料儲存體。將來自多個來源的資料載入一個部門資料倉儲並進行最佳化,以利商務使用者分析資料並取得可採取動作的洞見。
分析師需要以有效率的方法,將來自多個應用程式、試算表和其他資料來源的資料整合成一個值得信任、可維護並針對查詢最佳化的資料儲存體。使用自助服務資料工具從 Oracle E-Business Suite 和其他來源載入與分析資料,以便部門可以取得可採取動作的洞察力。
人力資源資料經常分佈企業內的多套系統中,且無法輕鬆整合和分析,因此難以產生可採取動作的洞見。使用原始資料和事件資料從 PeopleSoft Human Capital Management 強化企業應用程式資料,以透過企業資料倉儲產生預測洞察分析。
結合資料湖與資料倉儲的功能,以處理串流資料和廣泛的企業資料來源範圍,並將資料用於業務分析和機器學習上。
處理預測性維護的串流事件及記錄資料。套用進階分析及資料科學功能,以了解可操作事件情境、獲得見解並建立回應。
透過圖表分析、資料科學家和開發人員可以管理、表示資料中的複雜關係並與之互動,以執行銀行業務中的欺詐檢測,在行銷中實現更深入的客戶全方位分析,並在製藥界進行更多探索。
Oracle Autonomous Database 已具有用於分析和視覺化圖表模型的圖表功能,避免了過多的資料集成和移動,但是很快地加入 Graph Studio 來自動執行圖表資料管理並簡化建模、分析和視覺化。
Maria Colgan,主要產品經理
資料驅動應用程式 (App) 會以從多重不同來源提取 (通常是即時) 的多元資料集 (空間、文件、感應器、交易) 運作。為了協助企業更迅速地制定更明智的決策,這些應用程式需要以不同於傳統應用程式的方式從資料中創造價值。
閱讀完整文章