O Oracle Exadata Database Machine é uma plataforma integrada de pilha completa para uso em data centers corporativos. Foi projetado em conjunto com o Oracle Database para executar todos os tipos e tamanhos de cargas de trabalho de banco de dados com rapidez e alta disponibilidade. Com o Exadata Database Machine, as organizações podem melhorar as experiências dos clientes e os insights de negócios com processamento rápido de transações, análises, processamento de vetores de IA e machine learning (ML) no banco de dados. Tudo isso enquanto operam com eficiência em uma infraestrutura consolidada.
Larry Ellison e Juan Loaiza falam sobre a estratégia da GenAI por trás do Oracle Database 23ai.
Crie aplicações diferenciadas e adicione novos recursos usando mais de 300 inovações na versão mais recente do Oracle Database 23ai. O Exadata Database Machine executa o Oracle Database 19c e o Oracle Database 23ai ao mesmo tempo, permitindo que as organizações executem cargas de trabalho de banco de dados existentes com mais rapidez ao criar aplicações com o AI Vector Search, JSON Relational Duality, visualizações de gráficos de propriedades e muito mais.
O Exadata Database Machine X10M é baseado em uma arquitetura única e expansível que integra processadores AMD EPYC de quarta geração em servidores de banco de dados e de armazenamento inteligentes para fornecer mais núcleos de processamento e maior desempenho por núcleo do que as plataformas da geração anterior. Os servidores de armazenamento inteligentes descarregam o processamento SQL dos servidores de banco de dados para permitir maior rendimento analítico do SQL, enquanto o Exadata RDMA Memory reduz a latência de leitura do OLTP de SQL para menos de 17 microssegundos.
As aplicações de OLTP são executadas mais rapidamente com a arquitetura escalável do Exadata. O Exadata Database Machine X10M permite que mais transações sejam processadas em paralelo com 3 vezes mais núcleos de servidor de banco de dados e 2 vezes mais núcleos de servidor de armazenamento do que a plataforma da geração anterior. Mais recursos de processamento, quase 1 TB/s de largura de banda de memória por servidor e latência de menos de 17 microssegundos atendem às necessidades de processamento de transações de muitas organizações.
As organizações executam pesquisas semânticas de alto desempenho em escala com o AI Vector Search no Oracle Database 23ai, acelerando a geração de índices e outras funções ao transferi-las para servidores de armazenamento inteligentes usando o Exadata Database Software 24ai. A análise e o machine learning no banco de dados também são executados mais rapidamente, ao transferir consultas SQL para os servidores de armazenamento inteligente nos quais os dados residem. As configurações iniciais com dois servidores de banco de dados e três servidores de armazenamento fornecem 135 GB/s de taxa de transferência de varredura analítica e data warehouses de 1,9 PB com Oracle Database Hybrid Columnar Compression (HCC).
Com 3 vezes mais núcleos de processador e até 1,5 vezes a memória do servidor de banco de dados dos sistemas anteriores, os clientes podem consolidar ainda mais bancos de dados em um único Exadata Database Machine X10M do que com os sistemas da geração anterior, proporcionando um gerenciamento mais eficiente e custos mais baixos. As configurações de um quarto de rack começam com dois servidores de banco de dados e três servidores de armazenamento e podem ser expandidas adicionando servidores individuais até um total de 14 racks completos que podem ser conectados para atender às necessidades de banco de dados consolidado de praticamente qualquer organização.
O design escalável do Exadata Database Machine X10M permite que os clientes dimensionem as implemetações iniciais para atender às necessidades atuais e adicionar servidores de bancos de dados e de armazenamento para atender a requisitos novos ou crescentes.
Os clientes podem utilizar apenas 16 núcleos de CPU licenciados no Exadata Database Machine X10M ou aumentar o consumo para milhares de núcleos para atender às necessidades de cargas de trabalho exigentes. Consolidar bancos de dados em menos sistemas e gerenciá-los juntos reduz a infraestrutura de banco de dados e a complexidade do gerenciamento, permitindo que mais recursos sejam gerenciados como uma única unidade.
O servidor de armazenamento de alta capacidade do Exadata Database Machine X10M tem 22% mais capacidade de armazenamento em disco do que o sistema da geração anterior, suportando até 1,2 PB de armazenamento triplo espelhado utilizável e mais de 1 TB/s de taxa de transferência analítica em um único rack. A escalabilidade multirack ajuda a atender às necessidades de armazenamento e análise de banco de dados de grandes organizações.
Os servidores de armazenamento totalmente flash do Exadata X10M Extreme Flash fornecem até 630 TB de capacidade de armazenagem triplo espelhado utilizável, um aumento de 2,4 vezes em relação às gerações anteriores. Além disso, os novos servidores de armazenamento do Extreme Flash aumentam a capacidade do Exadata Smart Flash Cache para 27,2 TB, acelerando ainda mais os recursos do Exadata Smart Software.
O Exadata Database Machine X10M fornece alta densidade de computação e armazenamento, permitindo que as organizações consolidem suas cargas de trabalho do Oracle Database em configurações menores que custam menos e ocupam menos espaço no data center.
O Exadata foi projetado para fornecer os mais altos níveis de disponibilidade com hardware e software completamente redundantes. Quando implementado com a Oracle Maximum Availability Architecture (MAA), um conjunto de práticas recomendadas comprovadas, o Exadata fornece tempo de atividade insuperável para executar o Oracle Database on-premises.
O Oracle Automatic Storage Management espelha o armazenamento permanente de dados em dois ou três servidores de armazenagem para maximizar o desempenho e a disponibilidade dos bancos de dados do cliente.
O Oracle RAC dimensiona de forma transparente as instâncias do Oracle Database em vários servidores para permitir maior desempenho e proteção contra falhas.
A detecção de falhas baseada em IA ajuda a identificar possíveis problemas com a infraestrutura de banco de dados do cliente e aplacá-los antes que afetem as operações.
Os lançamentos mensais de atualizações pré-testadas para hardware, software e firmware Exadata permitem que os clientes resolvam rapidamente os problemas de segurança de todos os seus sistemas Exadata.
O Exadata consolida bancos de dados e infraestrutura de clientes em menos componentes acessíveis externamente, reduzindo a área de superfície disponível que os hackers poderiam atacar.
O Oracle Advanced Security criptografa totalmente os bancos de dados do cliente enquanto eles estão em repouso, em movimento e protegidos em backups para que o acesso não autorizado não revele informações.
A administração baseada em funções restringe o acesso dos membros da equipe de TI à pilha do banco de dados do Exadata, limitando-os às informações mínimas necessárias para concluir suas tarefas.
A proteção contínua das instâncias do Oracle Database do cliente com o Zero Data Loss Recovery Appliance da Oracle permite uma recuperação rápida em menos de um segundo antes de uma interrupção ou ataque cibernético.
O gerenciamento orientado por machine learning dos índices do Oracle Database se adapta rapidamente às cargas de trabalho em constante mudança, de modo que as cargas cruciais do cliente sejam executadas mais rapidamente e exijam menos ajustes manuais pelas equipes de DBA.
A alocação automatizada de recursos de E/S para instâncias individuais do Oracle Database com base no tipo de banco de dados, operação de E/S e usuário final permite que diversos bancos de dados de clientes executados em um ambiente consolidado alcancem desempenho rápido e previsível.
O Exadata detecta automaticamente problemas de CPU, memória e rede que afetam o desempenho dos bancos de dados do cliente. Então, os algoritmos de ML são usados para determinar as causas raiz dos problemas, permitindo que as equipes de TI operem com mais eficiência.
A detecção automatizada de falhas de armazenamento e o rebalanceamento permitem a restauração rápida do desempenho máximo dos bancos de dados.
Descarregar operações de banco de dados em servidores de armazenamento permite que mais núcleos de CPU trabalhem em consultas cruciais de banco de dados de clientes, enquanto libera servidores de banco de dados para lidar com mais usuários OLTP e consultas complexas.
Os clientes reduzem o número de licenças do Oracle Database de que precisam para cargas de trabalho consolidadas, pois cada núcleo licenciado nos servidores de banco de dados do Exadata conclui mais trabalho por unidade de tempo e as CPUs do servidor de armazenamento não exigem licenças de banco de dados.
A aceleração de recursos convergentes do Oracle Database pelo Exadata elimina os requisitos do cliente para implementar bancos de dados especializados. Vários modelos de banco de dados são executados no Oracle Database com alto desempenho, disponibilidade e segurança consistente do Exadata.
Alto desempenho, escala e automação do gerenciamento gerais do Exadata permitem que os clientes alcancem a consolidação de instâncias do Oracle Database para reduzir o superprovisionamento de recursos, contagens de sistema e TCO.
O licenciamento CoD do Exadata permite que os clientes reduzam os custos iniciais começando com apenas 16 licenças do Oracle Database em sistemas de um oitavo de rack ou 28 licenças em sistemas de um quarto de rack. Os clientes podem aumentar o número de licenças habilitadas para alinhar os custos com as demandas de carga de trabalho.
Os mesmos recursos do Oracle Exadata estão disponíveis on-premises, na Oracle Cloud Infrastructure e como soluções do Cloud@Customer. Os clientes podem realizar o lift and shift de cargas de trabalho cruciais para ambientes de nuvem econômicos com o mínimo de esforço.
As organizações agora podem executar o Oracle Database 23ai e aproveitar ao máximo a arquitetura de expansão do Exadata na OCI, com o Exadata Database Machine on-premises. Os clientes podem maximizar o throughput e a disponibilidade com o descarregamento de SQL para servidores de armazenamento que oferecem suporte à funcionalidade crucial do AI Vector Search com o Exadata System Software 24ai.
Os desenvolvedores podem simplificar o desenvolvimento de aplicações e, ao mesmo tempo, oferecer desempenho e segurança altamente diferenciados com os novos recursos de banco de dados convergentes que unificam as estruturas de dados JSON e Graph com o modelo relacional e os recursos avançados do Oracle 23ai.
O Oracle Multitenant permite que os clientes simplifiquem o gerenciamento do banco de dados e reduzam os custos consolidando até 4.096 bancos de dados conectáveis por banco de dados de contêiner no Exadata, 16 vezes mais do que em outros sistemas.
O Oracle Database In-Memory no Exadata cria simultaneamente formatos de banco de dados de linha e coluna otimizados em uma única instância de banco de dados. Os formatos de banco de dados duplos permitem que os clientes realizem análises em tempo real rapidamente nos bancos de dados OLTP de produção.
O Oracle Machine Learning no Exadata permite que os clientes aprimorem insights baseados em dados adicionando facilmente recursos de machine learning às aplicações de banco de dados existentes. Os clientes podem criar e testar modelos de ML rapidamente, eliminando as exportações e transformações de dados necessárias para sistemas especializados.
O Oracle Active Data Guard permite que os clientes criem bancos de dados hot-standby que fornecem continuidade de negócios em caso de falhas do sistema. A adição do Far Sync estende essa capacidade para data centers remotos, para que as organizações possam continuar as operações durante interrupções completas ou desastres em seus data centers principais.
Milhares de clientes globais em todos os setores executam instâncias do Oracle Database essenciais para os negócios no Oracle Exadata, acelerando aplicações essenciais, gerando novos insights e reduzindo o TCO.
Migre bancos de dados Oracle de outras plataformas e consolide-os no Oracle Exadata para responder mais rapidamente às demandas, aumentar o desempenho e reduzir os custos em 50%.
Consolide as cargas de trabalho transacionais e analíticas do core banking no Exadata para obter um maior retorno sobre o investimento.
Elimine o tempo de inatividade não planejado e aumente o desempenho das aplicações da empresa durante os picos de demanda.
Acelere as vendas online, a gestão de estoque e as aplicações de gerenciamento financeiro com desempenho de banco de dados até 10 vezes maior.
Dom Giles, Gerente de Produtos da Oracle
O Oracle Database 23ai representa a próxima versão de suporte de longo prazo do Oracle Database, com um foco significativo em IA, produtividade do desenvolvedor e confiabilidade de missão crítica. Explore os detalhes técnicos dos principais recursos, como AI Vector Search, JSON Relational Duality, Property Graph, Globally Distributed Database e True Cache.
Saiba como o Exadata reduz os custos do cliente, on-premises e na Oracle Cloud Infrastructure.
Descubra como o Oracle Exadata atende às necessidades comerciais específicas.